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1、pos機(jī)項目創(chuàng)業(yè)計劃書

pos機(jī)項目創(chuàng)業(yè)計劃書

人工智能與人腦不同，可以是不連續(xù)的、間斷的數(shù)字反映模式，假如我們的企業(yè)不停地進(jìn)貨，不知道客戶的需求，那么庫存一定會大量積壓；對于數(shù)據(jù)處理，人工智能是模塊程序化進(jìn)行的計算方式，每當(dāng)要提取數(shù)據(jù)，要從模塊里搜索。舉例而言，在美國一些運(yùn)營部門有時候不愿意和財務(wù)部門分享他們的數(shù)據(jù)，因為他們怕因此而牽扯到利益之爭，但其實財務(wù)部門是一定要知道這些數(shù)據(jù)的，不然在他們做撥款、運(yùn)算和投資的時候把握就不會十分準(zhǔn)確，兩個部門像人的左右腦一樣相互協(xié)調(diào)進(jìn)行，我們設(shè)計一套方案實施的時候才會更加高效。

人工智能的應(yīng)用于1956年誕生到之后的很長一段時間，采集到的數(shù)據(jù)處理和整合都很落后，基本還都是靠人腦完成，直到2000年以后至今，隨著電腦軟件和硬件的逐漸發(fā)展成熟，大數(shù)據(jù)的各方面準(zhǔn)備都慢慢完備再加上其他應(yīng)用的發(fā)展，人工智能才突然爆發(fā)。

人們都說人工智能能做很多事，但是大家有沒有想過人工智能不能做什么，人工智能永遠(yuǎn)不能模仿人的愚蠢（笑），所以是為了讓我們的企業(yè)變得越來越聰明才是發(fā)展人工智能的根本。零售業(yè)未來面對的是90后，在未來40%-70%的人群對于這種基于數(shù)字化的個性需求會越來越強(qiáng)，新零售一定是一個基于大數(shù)據(jù)的線下線上結(jié)合的場景，在提高用戶體驗的同時也是為了更精準(zhǔn)的營銷。線上線下共同促進(jìn)生態(tài)圈的應(yīng)用。

其實人工智能的項目不一定都會很大，關(guān)鍵在于你如何去使用，比如通過對一個人的平時購買習(xí)慣認(rèn)知的前提下，順而推薦出一些其他類似產(chǎn)品，電腦自動幫你整理需要什么東西，然后進(jìn)行確認(rèn)，而不會因為導(dǎo)購員當(dāng)時的狀態(tài)來影響銷售。

零售業(yè)：運(yùn)營大數(shù)據(jù)AI技術(shù)可以實現(xiàn)采購與庫存的最優(yōu)化方案。提供基于客戶大數(shù)據(jù)的個性化服務(wù)聊天機(jī)器人服務(wù)。沃爾瑪/亞馬遜基于大數(shù)據(jù)AI的營銷模型為企業(yè)主管提供精準(zhǔn)的營銷預(yù)測和客服活動。

餐飲業(yè)：星巴克/漢堡王等推出“AI互動聊天移動APP”以方便客戶訂單。麥當(dāng)勞使用微軟AI語音識別系統(tǒng)，更方便開車客戶下單取餐。唐恩都樂（Dunkin’ Donuts)運(yùn)用大數(shù)據(jù)AI技術(shù)構(gòu)建智能驅(qū)動業(yè)務(wù)，從移動APP到AI客戶需求預(yù)測模型，大幅轉(zhuǎn)型運(yùn)營模式。根據(jù)你的習(xí)慣，甚至在你點餐之前就已經(jīng)知道你需要什么，已經(jīng)為你準(zhǔn)備好，只是因為你之前有的幾次復(fù)購率，這就是人工智能的精準(zhǔn)營銷。最重要的是我們要把人工智能當(dāng)做一個工具而不是取代我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)，這應(yīng)該為企業(yè)所認(rèn)識，一定是要從業(yè)務(wù)出發(fā)來尋找適合本企業(yè)的技術(shù)，通過人工智能來解決企業(yè)的痛點并促進(jìn)業(yè)務(wù)的進(jìn)行。

1.企業(yè)項目決策人充分了解AI對企業(yè)具體業(yè)務(wù)的“能”與“不能”；

2.把人工智能作為一個解決企業(yè)痛點和促進(jìn)業(yè)務(wù)的工作而非炒作；

3.確認(rèn)企業(yè)痛點和急需解決的問題，評估AI的解決方案可行性；

4.詳細(xì)了解實施人工智能項目所需的所有技術(shù)、人才及其要求；

5.制定基于人工智能項目的合理預(yù)算、詳盡的產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新規(guī)劃；

6.從所有業(yè)務(wù)痛點中選擇容易突破的切入點入手，確定相應(yīng)的AI技術(shù)和算法，快速迭代研發(fā)、迅速試錯，穩(wěn)步推進(jìn)人工智能項目；

7.通過測試小批量數(shù)據(jù)樣本，來驗證AI項目在這個切入點的算法研究和效果，是否有可推廣價值，并根據(jù)測試結(jié)果調(diào)整初始的算法和分析手段；

8.繼續(xù)試錯迭代研發(fā)，調(diào)整產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計，逐步擴(kuò)大應(yīng)用范圍，直達(dá)符合項目要求。

1.AI項目的ROI預(yù)測要在1-3年內(nèi)的戰(zhàn)略影響明顯高于變現(xiàn)能力影響，或戰(zhàn)略影響/變現(xiàn)能力影響都積極；

2.AI項目應(yīng)對促進(jìn)整個企業(yè)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型和價值起到明顯效果；

3.AI項目要能夠滿足和提升總的KPI各項指標(biāo)或核心指標(biāo)；

4.AI項目要明顯提升企業(yè)智能化和決策水平；

5.AI項目的完成要可以激勵整個企業(yè)上下勇于嘗試創(chuàng)新、容忍試錯失敗和建立持續(xù)創(chuàng)新機(jī)制。

無人店的目的根本還是為了銷售，賣東西，而不是做一個無人店而去炒作。在2017年3月亞馬遜因“技術(shù)緣故”暫時放棄無人售貨店；2017年8月阿里巴巴盒馬鮮生店也因不接受現(xiàn)金遭顧客投訴，所以投資建設(shè)無人店的現(xiàn)實性還是有待考量的。評判無人售貨店是否有現(xiàn)實意義，取決于幾個因素：

1.大數(shù)據(jù)和人工智能在無人售貨店節(jié)省的人工和客戶體驗，是否能獲得預(yù)期的ROI回報和客戶滿意；

2.大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)本身在無人售貨店運(yùn)營中是否穩(wěn)定；

3.無人售貨店1-2年的盈利預(yù)期和實際收入如何；

4.當(dāng)下的無人售貨店設(shè)立是否為了資本炒作。

1、在以第四次工業(yè)革命為代表的大數(shù)據(jù)，人工智能，物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)開始廣泛應(yīng)用的今天，適應(yīng)和投身這個大趨勢事關(guān)商業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型和生死，企業(yè)高管不得不查。

2、投資AI相關(guān)項目一定要以業(yè)務(wù)需求和痛點為出發(fā)點，做好可行性研究，選擇合適的切入點，從容易成功的項目開始，選擇合適的團(tuán)隊，獲得高層支持和共識。

3、設(shè)立合理的項目成功預(yù)期和衡量準(zhǔn)則，并以此作為項目成功的目標(biāo)和手段。

4、在迭代中大膽試錯調(diào)整，穩(wěn)步推進(jìn)項目。

5、汲取西方商業(yè)企業(yè)犯過的人工智能項目教訓(xùn)。對于中國的餐飲行業(yè)和新零售，相信一定可將其改變成符合中國的文化和習(xí)慣，靈活運(yùn)用并發(fā)揚(yáng)光大。

11月1日下午中國電子商會商業(yè)信息化專委會在重慶召開2017第七屆POS行業(yè)新技術(shù)、新模式、新渠道、新服務(wù)研討會；2018年3月21-23日召開第十一屆中國商業(yè)信息化行業(yè)大會，地址后續(xù)通知，敬請行業(yè)同仁關(guān)注并出席，合作共贏！

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