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中國pos機行業(yè)發(fā)展研究報告
方法論研究方法
沙利文研究院布局中國市場，深入研究 10 大行業(yè)，54 個垂直行業(yè)的市場變化，已經(jīng)積累 了近 50 萬行業(yè)研究樣本，完成近 10,000 多個獨立的研究咨詢項目。
\uf0fc 研究院依托中國活躍的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，從信息科技行業(yè)、大健康行業(yè)、新能源行業(yè)等領(lǐng) 域著手，研究內(nèi)容覆蓋整個行業(yè)的發(fā)展周期，伴隨著行業(yè)中企業(yè)的創(chuàng)立、發(fā)展、擴(kuò) 張、到企業(yè)走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行業(yè)研究員探索和評估行業(yè)中多變的產(chǎn)業(yè)模式，企業(yè)的商業(yè)模式和運營模式，以專業(yè)的視野解讀行業(yè)的沿革。
\uf0fc 研究院融合傳統(tǒng)與新型的研究方法，采用自主研發(fā)的算法，結(jié)合行業(yè)交叉的大數(shù)據(jù)， 以多元化的調(diào)研方法，挖掘定量數(shù)據(jù)背后的邏輯，分析定性內(nèi)容背后的觀點，客觀 和真實地闡述行業(yè)的現(xiàn)狀，前瞻性地預(yù)測行業(yè)未來的發(fā)展趨勢，在研究院的每一份 研究報告中，完整地呈現(xiàn)行業(yè)的過去，現(xiàn)在和未來。
\uf0fc 零售行業(yè)包括 6 個細(xì)分行業(yè)，分別是：品牌商：服飾，快消，美家；零售商：超市 百貨購物中心；本地生活：餐飲，酒店文旅。
\uf0fc 研究院秉承匠心研究，砥礪前行的宗旨，從戰(zhàn)略的角度分析行業(yè)，從執(zhí)行的層面閱讀行業(yè)，為每一個行業(yè)的報告閱讀者提供值得品鑒的研究報告
核心觀點概覽\uf0fc 關(guān)鍵要點 1：目前，中國零售市場整體保持快速發(fā)展，且呈現(xiàn)多個發(fā)展態(tài)勢， 例如消費者地位提升和零售商的地理邊界擴(kuò)大等。但各個行業(yè)內(nèi)部也面臨著諸 多發(fā)展痛點，例如消費市場疲軟和線下門店客流量銳減等。
\uf0fc 關(guān)鍵要點 2：各大云廠商推出以消費者為核心要素的零售行業(yè)云解決方案，對傳統(tǒng)零售企業(yè)的硬件、軟件和運營模式等進(jìn)行改造和升級，實現(xiàn)消費場景的延伸、零售渠道的拓展，運營數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變和服務(wù)價值的升級。2019 年，公有云 在零售行業(yè)的應(yīng)用市場規(guī)模達(dá)到 81.9 億元，其中阿里云的市場份額達(dá)到 50%。
\uf0fc 關(guān)鍵要點 3：阿里云憑借新零售五部曲幫助客戶解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各類痛點， 包括供應(yīng)鏈管理效率低下、數(shù)字化程度較低和線下門店客流量銳減的問題。目前，阿里云五部曲已經(jīng)在李寧、海底撈、大潤發(fā)、飛鶴、良渚遺址風(fēng)景區(qū)、居 然之家等企業(yè)中運用，幫助企業(yè)解決發(fā)展痛點和實現(xiàn)快速發(fā)展。
\uf0fc 關(guān)鍵要點 4：阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)（ABOS）是基于技術(shù)工具的數(shù)智化轉(zhuǎn)型理念和能力，擁有強大的 2C 和 2B 端的服務(wù)能力，側(cè)重于全領(lǐng)域、全流程和全方位服務(wù)。同時，ABOS 推動從消費端到供給端的數(shù)智化，從而實現(xiàn)雙輪驅(qū)動企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型
1. 中國零售行業(yè)概覽1.1. 零售行業(yè)介紹
零售是指包括所有向消費者直接銷售商品和服務(wù)，以供其作個人及非商業(yè)性 用途的活動。這一定義包括以下幾點：
1) 零售是將商品及相關(guān)服務(wù)提供給消費者作為最終消費之用的活動。
2) 零售活動不僅向最終消費者出售商品，同時也提供相關(guān)服務(wù)。零售活 動常常伴隨商品出售或提供各種服務(wù)，如送貨、維修、安裝等，因此在多數(shù)情形下，顧客在購買商品時，也買到某些服務(wù)。
3) 零售活動不一定非在零售店鋪中進(jìn)行，也可以利用一些帶給顧客便 利的設(shè)施及方式，如自動售貨機、網(wǎng)絡(luò)銷售等。
4) 零售的顧客不限于個別的消費者，非生產(chǎn)性購買的社會集團(tuán)也可能是零售顧客。
隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國的零售產(chǎn)業(yè)面臨數(shù)字化升級再造，正逐 步形成更高效的、實體零售與虛擬零售之間無縫對接的新零售業(yè)態(tài)。零售不是單 一的實體商業(yè)，也不是單一的電商，它即是多種商業(yè)形態(tài)的復(fù)合體，也是實體店 和電商相互有機融合形成的一種新商業(yè)形態(tài)。 區(qū)別于 1990~1998 年的外資零售商所引入的線下連鎖變革，和 1998~2008 年的電子商務(wù)平臺帶來的線上零售變革，以及 2008 年~2018 年的 O2O 新零售模式的變革，數(shù)字化零售通過數(shù)據(jù)與商業(yè)邏輯深度結(jié)合，真正實現(xiàn)消費方逆向遷移產(chǎn)生的變革，為傳統(tǒng)零售業(yè)插上數(shù)據(jù)的翅膀，優(yōu)化出新型商業(yè)物 種，重塑了價值鏈，創(chuàng)造高效企業(yè)，引領(lǐng)消費升級。 零售包含諸多細(xì)分行業(yè)，分別為：服飾、零售商、酒店文旅、餐飲、快消品、 美家。
1.2. 中國零售行業(yè)發(fā)展動態(tài)和趨勢
1.2.1. 下線市場紅利期凸顯
三四線以下地區(qū)人口規(guī)模巨大，消費需求不斷提升，低線城市人口基數(shù)龐大， 疊加一二線城市部分人口回流以及低線城市鄉(xiāng)村人口往城區(qū)遷移因素，三線及以 下城市消費需求存在巨大挖掘空間。不同于高線城市消費者對于消費創(chuàng)新及高端 化發(fā)展訴求，低線城市消費需求更多體現(xiàn)在消費擴(kuò)容。同時，低線城市移動互聯(lián) 網(wǎng)發(fā)展迅速，“小鎮(zhèn)青年”已成為互聯(lián)網(wǎng)零售下半場主要驅(qū)動因素。
1.2.2. 消費者地位提升
隨著線上線下的融合以及消費升級的帶動，零售行業(yè)已逐漸從渠道為主轉(zhuǎn)向 以消費者為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)模式。品牌商從建立廣而全的渠道流通網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)商品流 通獲取價值最大化，逐漸轉(zhuǎn)向以消費者洞察為核心，根據(jù)消費者需求進(jìn)行更為精 準(zhǔn)的商品研發(fā)、行銷和規(guī)劃，實現(xiàn)消費者體驗的最大化，從而實現(xiàn)企業(yè)的發(fā)展。
1.2.3. 新零售門店快速崛起
隨著線上和線下數(shù)據(jù)的貫通，新零售門店通過高效的配送服務(wù)，將互聯(lián)網(wǎng)公 司的線上數(shù)字化運營能力傳導(dǎo)到線下。新零售企業(yè)通過線上數(shù)字化營銷方式在消 費者到店之前完成消費需求洞察，并依托自己線下配送物流網(wǎng)絡(luò)快速高效將商品送至消費者手中，實現(xiàn)了有效的流量前置攔截。通過這種方式，新零售門店快速 搶占了部分傳統(tǒng)零售門店的客流。同時，消費者在線上平臺購物習(xí)慣養(yǎng)成后，也 會轉(zhuǎn)化成為線下客流來門店進(jìn)行購物消費，進(jìn)而擴(kuò)大了消費地理邊界。
1.2.4. 無人零售模式快速發(fā)展
2017 年，無人零售風(fēng)口盛行，無人貨架、無人便利柜和無人超市三種形態(tài) 遍地開花，經(jīng)過兩年多的發(fā)展洗牌后，無人零售業(yè)態(tài)逐步摸索出較為適應(yīng)目前中 國零售業(yè)態(tài)的業(yè)務(wù)模式。2020 年初新冠肺炎疫情爆發(fā)后，無接觸配送及自助無 人收銀等無人零售方式帶來行業(yè)利好，特別是在市場教育方面，讓更多消費者了 解到了無人零售。但是無人零售在物品識別以及配送成本運營方面的痛點依舊突 出，需要運營商對于特定場景下的無人零售需求持續(xù)改進(jìn)。
1.2.5. 小型和社區(qū)類零售業(yè)態(tài)興起
隨著生育率及結(jié)婚率下降，中國正在經(jīng)歷人口及家庭結(jié)構(gòu)變化，老齡化趨勢 和家庭小型化趨勢愈發(fā)明顯，1 人及 2 人的微型家庭數(shù)量迅速增加。家庭小型化 趨勢使得消費者在生活必需品購物方式上從低頻大量購入轉(zhuǎn)變成少量多次，小型 和社區(qū)型便利店業(yè)態(tài)提供消費者“最后一公里”的消費便利，因此大型商超業(yè)態(tài) 逐漸被小型和社區(qū)型便利店業(yè)態(tài)擠壓。
1.3. 中國零售行業(yè)的驅(qū)動因素
1.3.1. 人工智能和云計算等新技術(shù)的應(yīng)用
技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動零售業(yè)“人”，“貨”，“場”的重構(gòu)，人工智能在消費者需 求挖掘、產(chǎn)品生產(chǎn)、物流配送、商品自動識別結(jié)算等環(huán)節(jié)實現(xiàn)有效替代傳統(tǒng)人工。新零售不僅是渠道融合，更是線上和線下數(shù)據(jù)貫通，并依托于云計算的分 布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)，云計算幫助零售商打破各個網(wǎng)點之間的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)線上、線下數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯集，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺， 有效提高零售企業(yè)運營效率。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是新零售實現(xiàn)線上線下商業(yè)閉環(huán)的關(guān) 鍵，物聯(lián)網(wǎng)以極低的成本將商品信息數(shù)據(jù)化，將線下零售商業(yè)行為轉(zhuǎn)移到互聯(lián) 網(wǎng)，建立完整的商品和消費者數(shù)據(jù)庫。技術(shù)創(chuàng)新為零售企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)流程， 降低生產(chǎn)成本及客群運維成本，同時提升消費者體驗。
1.3.2. 消費者需求由“功能性”向“品質(zhì)性”的轉(zhuǎn)變
新零售以消費者體驗為核心，形成線上線下的協(xié)同發(fā)展，通過物流將兩者 相連，滿足消費者需求由“功能性”向“品質(zhì)性”的轉(zhuǎn)變，以消費者為核心的新 零售業(yè)態(tài)是新零售發(fā)展的核心理念與驅(qū)動力，消費者的消費能力不斷增強以及 消費需求的多樣性逆向驅(qū)動零售端進(jìn)行更為細(xì)致精確的消費者畫像，而日趨成 熟的大數(shù)據(jù)以及云計算技術(shù)也使得該商業(yè)模式成為可能。同時，消費者需求不 斷升級，對于商品“品質(zhì)性”需求不斷增強，品質(zhì)性不僅體現(xiàn)在商品本身的品 質(zhì)，在配送環(huán)節(jié)對于品質(zhì)的損壞也是重要影響因素。在品質(zhì)和時效的雙重要求 下，新零售在倉儲物流以及最后一公里配送方面不斷內(nèi)部革新，以更高效的服 務(wù)和更有品質(zhì)的商品，滿足消費者需求。
1.4. 中國零售行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和痛點分析
1.4.1. 共同痛點
1） 數(shù)字化程度低，眾多環(huán)節(jié)效率低下部分企業(yè)對會員系統(tǒng)、進(jìn)銷存系統(tǒng)、POS 系統(tǒng)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的數(shù)字化改造投入少，無法有效提升企業(yè)資源配置效率。同時，由于不同門店、不同業(yè)務(wù) 模塊缺乏全局視角和頂層設(shè)計，導(dǎo)致系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、流程狀態(tài)割裂，無法通過數(shù)據(jù) 的整合分析為公司在戰(zhàn)略決策層面提供支持，從而導(dǎo)致策略制定和執(zhí)行效率低下。 部分企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中的流程再造和組織能力升級不配套，限制了企業(yè)對消費者 需求的應(yīng)變能力和數(shù)字化經(jīng)營能力建設(shè)，例如缺乏對直播帶貨、到家業(yè)務(wù)等新型 銷售方式的重視，營收增速開始落后于行業(yè)競爭對手。
2） 經(jīng)濟(jì)下行壓力，消費整體疲軟
2019 年社會消費品零售總額同比增速一路走低，同比增長 8.0%，低于 2018 年同時期的 9.0%。限額以上企業(yè)消費品零售總額的增長率也由 2018 年的 5.7% 下滑至 2019 年的 3.9%，消費回落十分明顯。同時，此次疫情也給零售行業(yè)中 的酒店文旅、商超零售、服飾等產(chǎn)業(yè)造成了巨大的影響，線下門店多數(shù)處于關(guān)閉 狀態(tài)，對零售企業(yè)在此期間的運營產(chǎn)生了壓力。部分零售企業(yè)的上游供應(yīng)商在疫 情期間停產(chǎn)，造成原料緊缺等障礙，從而在一定程度上限制了疫情之后的產(chǎn)品更 新進(jìn)程和銷量增長速度。
1.4.2. 細(xì)分行業(yè)痛點
\uf0d8 服飾零售行業(yè)痛點： 1) 供應(yīng)鏈管理和分銷模式落后，導(dǎo)致庫存積壓嚴(yán)重
目前，雖然分銷商模式在早期能幫助服飾企業(yè)快速打開市場，但隨著企業(yè)規(guī) 模的不斷壯大，冗雜的分銷商網(wǎng)絡(luò)帶來的弊端開始凸顯。首先是產(chǎn)品銷售信息不 能及時反饋給服飾企業(yè)。在服飾行業(yè)中，每賣出 1 件商品，生產(chǎn)商至少要準(zhǔn)備2.5 件商品進(jìn)行庫存周轉(zhuǎn)，有時還會超出這個比例，由此形成了大量庫存。雖然 終端顧客需求量始終并沒有很大的波動，但經(jīng)過零售商和批發(fā)商的放大后，訂貨 量就逐級增加，而且越往供應(yīng)鏈上游其訂貨偏差就越大，直接造成了服飾企業(yè)在 生產(chǎn)層面的庫存積壓。同時，服飾行業(yè)的訂貨會模式依賴分銷商的行業(yè)經(jīng)驗和判 斷，而不是消費者提供市場信息，從而導(dǎo)致企業(yè)對市場需求的誤判。
同時，從經(jīng)銷商訂購到產(chǎn)品上架銷售的周期在 90 天以上，導(dǎo)致門店銷售的產(chǎn)品是上一季度 設(shè)計的款式，從而與市場潮流脫節(jié)，無法滿足消費者的需求，并極易導(dǎo)致銷量低 于分銷商預(yù)期，從而形成分銷商層面的庫存積壓。近年來我國服飾零售期末商品 庫存額逐年攀升，從 2014 年的 446.55 億元上升至 2018 年的 620.8 億元。同時，受此次疫情的影響，消費者被限制出門，且大批量線下門店被迫關(guān)閉，進(jìn)一 步加劇了線下門店和經(jīng)銷商的庫存壓力。
2) 各端環(huán)節(jié)管理粗放
一些服飾企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、終端銷售等業(yè)務(wù)版塊之間相對封閉，存在著信 息孤島的問題，在產(chǎn)品調(diào)度和配送上效率較低，導(dǎo)致存貨周轉(zhuǎn)率低下。同時，不 少服飾企業(yè)的終端導(dǎo)購管理系統(tǒng)陳舊，缺乏對門店數(shù)據(jù)的收集和分析能力，出現(xiàn) 門店商品陳列效果欠佳、導(dǎo)購轉(zhuǎn)化率低、門店銷量下滑等問題。
3） 多個瓶頸制約銷售增長，門店坪效降低
線下門店存在營銷策略老舊、門店裝修風(fēng)格單一等問題，影響消費者體驗， 對線下門店獲客能力、成交率和客單價等產(chǎn)生負(fù)面影響。雖然部分服飾零售企業(yè) 已經(jīng)開始布局線上銷售渠道，但由于缺乏全局視野，線上和線下銷售渠道的營銷 模式協(xié)同性差，線上渠道的打折促銷活動極易沖擊線下店鋪的銷量，并對服飾的品牌形象產(chǎn)生負(fù)面影響。同時，受疫情影響，目前大多服飾制造工廠原材料采購、 工廠加工、運輸?shù)犬a(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)基本處于暫停狀態(tài)，預(yù)計今年第二和第三季度的銷量 增長會受到一定影響。
4） 企業(yè)缺乏精準(zhǔn)判斷，戰(zhàn)略發(fā)展方向不明
傳統(tǒng)的市場信息收集機制過度依賴分銷商訂單，與消費者需求脫鉤，導(dǎo)致企 業(yè)產(chǎn)品款式和結(jié)構(gòu)發(fā)展無法滿足消費者需求，從而失去客流量。同時，隨著潮牌 等新興市場的崛起，業(yè)內(nèi)的市場發(fā)展方向更加錯綜復(fù)雜，如何清晰自身品牌定位 并實現(xiàn)跨行業(yè)綜合發(fā)展，成為服飾企業(yè)面臨的新的發(fā)展痛點。以美邦服飾為例， 自 2010 年開始，產(chǎn)品銷量開始下滑，美邦開始尋求發(fā)展轉(zhuǎn)型，在隨后 5 年內(nèi)分 別推出 3 個發(fā)展戰(zhàn)略，包括線上渠道邦購網(wǎng)、O2O 渠道生活體驗店和有范 APP， 但都以失敗告終，而多次的轉(zhuǎn)型失敗也讓企業(yè)的財務(wù)面臨危機。
\uf0d8 零售商行業(yè)痛點
1） 獲客成本和流量成本越來越高
由于一二線城市傳統(tǒng)商圈轉(zhuǎn)移和業(yè)態(tài)模式創(chuàng)新和傳統(tǒng)推廣渠道效率低下等 原因?qū)е铝闶凵太@客成本和流量成本越來越高。雖然零售商紛紛采取打折促銷、 擴(kuò)大投放、門店裝修等手段來增加門店客流，但收效甚微，反而降低了利潤率， 對企業(yè)的現(xiàn)金流和日常經(jīng)營等產(chǎn)生影響。雖然不少零售企業(yè)開始線上布局，謀求 線上客流的增長，但互聯(lián)網(wǎng)的集中化廣泛傳播特點與線下地緣化經(jīng)營特征之間的 矛盾使得零售商并未從中獲益，而線上渠道的投資失敗進(jìn)一步加劇了企業(yè)的經(jīng)營 困境。
2） 雖然消費體驗升級，但零售商坪效降低
面對線下門店客流逐漸減少的困境，部分零售商開始對線下門店進(jìn)行改造， 以實現(xiàn)線下主題化、場景化、服務(wù)化轉(zhuǎn)型升級，并提升引流能力和顧客粘性。但 與此同時，由于社區(qū)型零售業(yè)態(tài)和大型城市綜合體的快速發(fā)展，零售品牌的經(jīng)營 面積和發(fā)展空間受到擠壓，坪效迅速降低，并且整體的獲利能力開始下降，導(dǎo)致 企業(yè)的資產(chǎn)收益率開始下降。以高鑫零售為例，自 2012 年以來，企業(yè)的凈資產(chǎn) 收益率處于下降狀態(tài)，從 2012 年的 15.07%下降到 2016 年的 12.09%。
3） 電商的興起分流了傳統(tǒng)商超客流，導(dǎo)致到店客流量銳減
線上電商的蓬勃發(fā)展對線下門店的流量產(chǎn)生了前置攔截，到店消費客流量 明顯下降。同時，此次疫情無接觸需求促進(jìn)線上生鮮超市銷量驟增，而包括百 貨中心在內(nèi)的大量線下實體店則遭遇了到店消費者銳減和閉店的處境。雖然有 一些零售商開始布局線上零售渠道，將部分客戶流量吸引到線上，但缺乏合理 協(xié)同和規(guī)劃，線上和線下的銷售渠道相互獨立，線上平臺無法有效為線下門店 引流，反而進(jìn)一步加劇了線下門店客流量減少的情況。
\uf0d8 餐飲行業(yè)痛點
1） 連鎖餐飲行業(yè)盲目發(fā)展
由于連鎖餐飲企業(yè)的加盟門檻一般僅限于資金門檻，因此行業(yè)準(zhǔn)入門檻較低。 但加盟商很多都是行業(yè)新入者，對開店準(zhǔn)備不足，且開業(yè)后得不到總部在經(jīng)營和 營銷方面的指導(dǎo)和支持。以 2017 年為例，全年的全國餐飲店鋪關(guān)店數(shù)是開店數(shù) 的 91.6%。同時，在此次疫情中，部分連鎖餐飲企業(yè)無法對旗下加盟店鋪進(jìn)行有效的營銷指導(dǎo)和服務(wù)支持，導(dǎo)致加盟店家在疫情期間倒閉。因此，經(jīng)營性虧本導(dǎo) 致加盟店關(guān)門率居高不下，成為餐飲行業(yè)連鎖化發(fā)展的一大痛點。
2） 各門店坪效不同，單店盈利模型難以全國性推廣
民眾的飲食消費具有地域性、季節(jié)性和時段性特點，因此，區(qū)域性單店的盈 利模式難以在全國推廣，成為餐飲企業(yè)連鎖化發(fā)展痛點之一。地域性指的是不同 地域的消費者口味和食材的喜好不同，因此需要企業(yè)因地制宜，靈活制定和提供 餐飲服務(wù)。季節(jié)性指的是一些餐飲，例如火鍋等餐飲類型受到季節(jié)的影響性較大， 需要企業(yè)在一年中制定靈活的營銷策略。時段性指的是就餐人數(shù)會在一天內(nèi)會出 現(xiàn)明顯的波峰和谷峰。餐飲企業(yè)貿(mào)然為了滿足波峰的需求擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模會直接導(dǎo) 致坪效降低，從而直接影響企業(yè)的利潤率。
3） 用戶粘性較低，季節(jié)性營業(yè)額波動較大
餐飲行業(yè)競爭激烈，加上同質(zhì)化競爭嚴(yán)重，直接導(dǎo)致用戶的忠誠度較低，進(jìn) 一步加劇了餐飲企業(yè)盈利的不確定性。在疫情期間，為防止疫情擴(kuò)散，多地要求 當(dāng)?shù)夭惋嫹?wù)單位暫停營業(yè)，堂食業(yè)務(wù)幾乎陷入停頓狀態(tài)，導(dǎo)致很多餐飲商戶的 營業(yè)收入急劇下降，原本的餐飲旺季成了淡季，僅在春節(jié) 7 天內(nèi)，疫情已對餐飲 行業(yè)零售額造成了 5,000 億元左右的損失。以小龍坎火鍋為例，疫情期間，小龍 坎暫時關(guān)閉了 788 家門店，閉店率達(dá)到 93%，同比營業(yè)額下降 95.7%。在疫情 期間和疫情結(jié)束后，如何與消費者保持高度互動，及時了解市場的最新需求，并 及時轉(zhuǎn)化為餐飲企業(yè)的營銷策略，成為提高用戶粘性和減少季節(jié)性影響的關(guān)鍵。
4） 線上紅利枯竭，餐飲企業(yè)面臨兩難選擇
大量企業(yè)入駐線上外賣平臺，餐飲企業(yè)開始陷入到價格戰(zhàn)的局面，依靠紅包 補貼留存用戶，但這種方式嚴(yán)重壓縮了企業(yè)的利潤空間。隨著外賣平臺收取的傭 金比例不斷提高，進(jìn)一步降低了商家線上業(yè)務(wù)的利潤率。以美團(tuán)外賣為例，從 2018 年 11 月開始，美團(tuán)將外賣的傭金比例從 18%調(diào)整到 22%。在大幅上調(diào)傭 金之后，部分餐飲商家表示難以承受，被迫下架自己的產(chǎn)品。同時，由于缺乏大 數(shù)據(jù)的支持和對市場的精準(zhǔn)洞悉，餐飲商家無法根據(jù)不同的顧客的消費需求提供 個性化的優(yōu)惠和活動，導(dǎo)致營銷手段與用戶定位相錯配，線上線下流量難以互導(dǎo)。
\uf0d8 快消品行業(yè)痛點
1） 覆蓋產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)較多，增加供應(yīng)鏈管理壓力
一些規(guī)模較大的企業(yè)采用的全產(chǎn)業(yè)鏈模式，涉及倉儲、物流、管理等眾多環(huán) 節(jié)，這些環(huán)節(jié)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，但企業(yè)運行的系統(tǒng)架構(gòu)無法滿足龐大數(shù)據(jù)的處理 需求，為供應(yīng)鏈管控帶來挑戰(zhàn)，無法及時應(yīng)對上游對下游需求的變化，導(dǎo)致企業(yè) 庫存日益上升。以食品行業(yè)為例，自 2012 年以來，食品企業(yè)庫存不斷上升，從 2012 年的 301.67 億元增長至 2018 年的 609.7 億元。
同時，在此次疫情期間， 上游產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)環(huán)節(jié)的停工讓生產(chǎn)原材料出現(xiàn)庫存危機，對疫情后的產(chǎn)能恢復(fù) 和銷量觸底反彈形成直接挑戰(zhàn)。在運輸環(huán)節(jié)，區(qū)域性的交通封閉對疫情期間和之 后的日常銷售形成短時間的障礙。而在下游的經(jīng)銷商環(huán)節(jié)，由于大部分經(jīng)銷商的 體量較小，在市場動蕩情況下抗沖擊能力不強，可能面臨嚴(yán)重庫存與資金壓力， 導(dǎo)致疫情過后快消品零售企業(yè)或面臨著經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)重組的難題，進(jìn)一步加劇 了供應(yīng)鏈的管理難度。
2） 線上線下渠道布局不合理導(dǎo)致客戶流失
快消品行業(yè)市場競爭日益激烈，為了獲得競爭優(yōu)勢，眾多企業(yè)紛紛開展線上 零售業(yè)務(wù)。然而缺乏合理的同步規(guī)劃，不同銷售渠道信息和數(shù)據(jù)鏈割裂嚴(yán)重，線 下門店的客流量被線上渠道分流，并且線上渠道無法有效為線下門店導(dǎo)流，導(dǎo)致 線下客流量銳減。
\uf0d8 酒店文旅行業(yè)痛點
1） 創(chuàng)新成本過高，同質(zhì)化嚴(yán)重，限制產(chǎn)業(yè)發(fā)展
隨著整體消費市場的升級和信息時代的發(fā)展，文旅產(chǎn)業(yè)逐漸細(xì)分，由此導(dǎo)致 創(chuàng)新成本日益上漲。同時，部分文旅企業(yè)缺乏原創(chuàng)內(nèi)容能力，文旅市場同質(zhì)化現(xiàn) 象嚴(yán)重，內(nèi)容和風(fēng)格類似的旅游線路不斷增加，最終導(dǎo)致單條線路的游客量下降。 以黃山為例，景區(qū)面臨區(qū)域內(nèi)多個類似的山岳型景區(qū)的競爭，例如省內(nèi)的九華山 景區(qū)和鄰省的三清山景區(qū)，黃山景區(qū)的年游客接待量增速開始放緩，例如在 2013 年至 2017 年的游客接待量增幅分別為 8.68%、8.2%、7.1%、3.71%、2.1%， 尤其是在 2015 年之后，游客增速下滑態(tài)勢愈發(fā)明顯。如果文旅企業(yè)不能在細(xì)分 行業(yè)持續(xù)保持創(chuàng)新，就難以適應(yīng)快速變化的市場需求和產(chǎn)品快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)時 代，并將面臨著不可逆轉(zhuǎn)的消費者流量損失。
2） 游客滿意度較低
文旅企業(yè)為了吸引游客量，普遍存在注重營銷而缺乏對運營的管理問題，導(dǎo) 致游客的滿意率偏低。首先表現(xiàn)為游客覺得不受尊重，體驗與付出不對等。同時 加上“黑導(dǎo)游”等事件層出不窮，導(dǎo)致游客投訴事件數(shù)量居高不下。例如在 2019 年，中國旅游服務(wù)市場消費者投訴事件數(shù)量達(dá)到 7,772 件。雖然不少旅游景區(qū)推 出多種游玩和體驗場景，但由于缺乏合理協(xié)調(diào)，導(dǎo)致景區(qū)的整體美感不足，而且各商業(yè)要素之間存在信息孤島問題，景區(qū)各業(yè)態(tài)之間數(shù)據(jù)不共享，導(dǎo)致游客對景 區(qū)整體的體驗感和滿意度不高，并對旅游公共服務(wù)、景區(qū)和旅行社、公共交通、 目的地整體服務(wù)質(zhì)量等滿意度下降明顯。。以 2019 年第三季度數(shù)據(jù)為例，國內(nèi) 游客滿意度指數(shù)為 82.26，比上季度下降 2.19；入境游客滿意度指數(shù)為 80.12， 比上季度下降 9.49。
3） 缺乏對現(xiàn)有資源的深入開發(fā)，導(dǎo)致收入結(jié)構(gòu)過于單一
目前，我國旅游景區(qū)的主要收入來自于門票收入，在門票利潤相對豐厚的情 況下，景區(qū)運營方拓展景區(qū)業(yè)務(wù)、多元化業(yè)務(wù)經(jīng)營的動力較弱，導(dǎo)致景區(qū)營收結(jié) 構(gòu)長時間保持較單一的狀態(tài)。雖然其他收入主要包括索道及纜車、酒店、餐飲、 旅行社等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，但大多尚未成主要盈利來源，且存在毛利率不高的問題。以 黃山景區(qū)為例，2018 年上半年，酒店業(yè)務(wù)收入達(dá)到 2.57 億元，高于園林開發(fā)等 業(yè)務(wù)板塊收入，但 32.54%的毛利率遠(yuǎn)低于園林開發(fā)業(yè)務(wù)的近 85%毛利率。同 時，2018 年以來，政府不斷出臺降低門票價格的政策和文件。例如，2018 年的 《政府工作報告》明確提出，要降低重點國有景區(qū)門票價格。這將直接導(dǎo)致景區(qū) 門票收入減少，特別是對于旅游資源單一、旅游產(chǎn)品同質(zhì)、區(qū)位優(yōu)勢不足的景區(qū) 而言，門票降價的負(fù)面效應(yīng)將會更加突出。
\uf0d8 美家行業(yè)痛點
1） 多因素導(dǎo)致消費者購物體驗較差
為了方便消費者選購美家產(chǎn)品，美家企業(yè)的門店一般位于市區(qū)，因此門店面 積有限且租金高昂。而美家產(chǎn)品種類繁多，包括床具、衣柜、餐桌等，客戶需要 現(xiàn)場比對和選購，而有限的面積限制的樣品的種類和數(shù)量，從而限制了消費者的可選數(shù)量，直接影響消費者的購物體驗。同時，產(chǎn)品專業(yè)性強，主要依靠門店導(dǎo) 購成交，因此導(dǎo)購人員對于店鋪產(chǎn)品的銷售有至關(guān)重要的作用。但導(dǎo)購人員素質(zhì) 參差不齊，無法采用多樣的營銷策略，讓消費者感知產(chǎn)品的獨特性和價值感，從 而影響了成交率。此外，在 80 后和 90 后成為消費主體的今天，消費者的消費 訴求發(fā)生極大轉(zhuǎn)變，從原先的單純追求產(chǎn)品性價比，轉(zhuǎn)換為對產(chǎn)品品質(zhì)、價值、 專業(yè)后續(xù)服務(wù)以及個性化特點的追求，而這些往往被美家企業(yè)忽略。
2） 多個因素導(dǎo)致閉店率上升
由于傳統(tǒng)模式的限制，美家行業(yè)一般是以線下門店為核心，受到地域及空間 的影響較大，消費地理邊界明顯。而在電商快速發(fā)展的今天，很多線下企業(yè)一度 受到線上沖擊而不得不關(guān)門倒閉。同時，存活的企業(yè)也面臨著大批客流在前端被 攔截以及產(chǎn)品同質(zhì)化競爭嚴(yán)重，從而面臨拓客難的問題。同時，美家行業(yè)是一個 注重消費體驗的行業(yè)，門店的各類配置是必備的，加上運維費用和人力成本的不 斷上升，導(dǎo)致經(jīng)營性成本不斷升高，壓縮企業(yè)的利潤空間。此外，企業(yè)面臨外部 的同質(zhì)化競爭和客戶流量減少，導(dǎo)致門店經(jīng)營收入不斷降低，從而直接導(dǎo)致了利 潤率降低和企業(yè)閉店率的上升。受疫情影響，線下門店大量關(guān)閉和到店消費流量 銳減，但門店在疫情停業(yè)期間仍然需要支付一定的房租和人力開銷，導(dǎo)致企業(yè)和 門店的現(xiàn)金流會進(jìn)一步枯竭，對疫情過后的產(chǎn)品上新和市場營銷產(chǎn)生一定的影響。
3） 缺乏與消費者保持互動，后續(xù)服務(wù)脫鉤
由于美家產(chǎn)品具有消費單值高、客戶決策周期長的特點，線下門店面臨的一 個重要難題是如何提升離店潛在客戶的持續(xù)跟進(jìn)和服務(wù)能力。傳統(tǒng)美家行業(yè)的銷 售習(xí)慣處于相對被動的狀態(tài)，導(dǎo)購服務(wù)的空間和時間局限于門店內(nèi)的上班時間，無法全天候為客戶答疑以及后續(xù)的跟進(jìn)服務(wù)，從而與客戶需求信息脫鉤，訂單的 轉(zhuǎn)化率低，成交周期長，效益極低。同時，美家企業(yè)“重銷售、輕服務(wù)”的發(fā)展 模式導(dǎo)致售后服務(wù)體系不健全，安裝、售后、維修等服務(wù)環(huán)節(jié)有些難以跟上，極易讓現(xiàn)有客戶產(chǎn)生不滿，不利于美家企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。2019 年上半年中，美家 行業(yè)投訴達(dá)到 381 例，涉及金額共計 700.20 萬元，其中企業(yè)的交貨速度和安裝 效率方面投訴事件最多，達(dá)到 85 例，占投訴總量的 22.31%。
4） 缺乏全局視野布局，線上線下渠道脫離
隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代，美家企業(yè)紛紛開始布局線上渠道。但是由于線上 發(fā)展和線下布局未形成良好的協(xié)同方案，線下客流量被吸引到線上，直接影響線 下門店的發(fā)展。同時，線上渠道雖然發(fā)展快，客流量增長明顯，但為線下導(dǎo)流的 能力較差，導(dǎo)致無法建立起立體的營銷體系，成為美家企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)展的新痛點。
2. 零售行業(yè)云應(yīng)用介紹2.1. 中國零售行業(yè)云解決方案市場介紹
隨著云計算在零售行業(yè)應(yīng)用深度和廣度的不斷發(fā)展，公有云廠商相繼推出 以“消費者”為核心的智慧零售云解決方案。這些云解決方案基于公有云基礎(chǔ) 之上，融合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，將傳統(tǒng)零售渠道建立在可塑化、智能化 和協(xié)同化的基礎(chǔ)設(shè)施上，并依托新型供 應(yīng)鏈，實現(xiàn)零售活動的線上線下深度 融合，并重構(gòu)“人-貨-場”的消費場景。同時，這些體系化的解決方案通過結(jié) 合各家廠商不同的技術(shù)和產(chǎn)品，對傳統(tǒng)零售企業(yè)的硬件、軟件和運營模式等進(jìn)行改造和升級，實現(xiàn)消費場景延伸、銷售渠道拓展、數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)變和商業(yè)價值 升級。
從總體上來看，各大云服務(wù)商的云解決方案具有多方面的革命性。首先， 以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等為代表的數(shù)字科技將貫穿消費全程。這些方案 通過在實體店內(nèi)部署攝像頭、智能貨架等硬件設(shè)備，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)在線下門店 的應(yīng)用，從而幫助企業(yè)對消費者的進(jìn)店、選購、支付等過程進(jìn)行感知，并對相 應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和分析，最終實現(xiàn)線下流量的數(shù)據(jù)化。其次，在渠道的不斷 拓展的情況下，云解決方案運用多種方式加速融合線上線下的渠道，例如消費 者先在線上平臺完成支付再到相應(yīng)的線下門店體驗，或者消費者先在線下門店 注冊再到線上平臺進(jìn)行交易，促進(jìn)線上電商和線下零售走向融合與協(xié)作。
第三， 云解決方案都注重通過數(shù)據(jù)驅(qū)動模式幫助零售企業(yè)實現(xiàn)運營升級。云解決方案帶來的互聯(lián)網(wǎng)運營思維將改造零售企業(yè)的傳統(tǒng)經(jīng)營思維，幫助企業(yè)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的最大化利用，包括從采購、物流、消費到服務(wù)過程的全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，實現(xiàn)對 全程的數(shù)據(jù)和分析。此外，方案還將線上和線下平臺的供應(yīng)鏈、倉儲等數(shù)據(jù)鏈 打通并形成整體數(shù)據(jù)庫，進(jìn)而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一體化管理，為經(jīng)營者的決策提供更 廣闊的視野。
2.2. 中國零售行業(yè)云解決方案市場發(fā)展驅(qū)動因素
\uf0d8 基礎(chǔ)設(shè)施的完善以及政策的推動
健全的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和支持性的國家政策推動著公有云在零售行業(yè)的快 速普及和廣泛應(yīng)用。2015 年，中國政府推出了“寬帶中國”戰(zhàn)略，首次把“寬 帶網(wǎng)絡(luò)”定位為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的“戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施”，并在隨后的三年投 資超過 1 萬億元用以改善網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。不斷完善和升級的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施為 公有云的普及與應(yīng)用奠定了設(shè)施基礎(chǔ)，同時這些基礎(chǔ)設(shè)施也逆向推動更多云應(yīng) 用程序和服務(wù)的發(fā)展。
在政策方面，云計算是“十二五”計劃中的重點發(fā)展部 分，政府頒布了一系列政策推動其在零售行業(yè)的發(fā)展。例如，商務(wù)部在 2015 年發(fā)布的《“十二五”時期促進(jìn)零售業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》中明確提出，要加大云計算等技術(shù)在零售業(yè)的運用，并開展“智能門店”試點。2016 年，國務(wù)院 辦公廳發(fā)布《關(guān)于推動實體零售轉(zhuǎn)型創(chuàng)新的意見》中指出，要利用大數(shù)據(jù)等技 術(shù)幫助企業(yè)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷和科學(xué)選址等，實現(xiàn)組織創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新。
\uf0d8 隨著消費升級，消費者對消費體驗和需求提出更高的要求
消費市場的升級為云解決方案在零售市場的應(yīng)用和普及提供了牽引力。由于 居民消費規(guī)模和種類日益攀升以及消費需求日益多元化，這對商品零售和消費需求的匹配精度以及消費體驗提出了更高的要求。而云解決方案中的超融合基礎(chǔ)架 構(gòu)為零售企業(yè)提供了理想的 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)，幫助零售企業(yè)在打造以消費者為中心 的新零售模式，并建立更高效、安全和可持續(xù)的運營和營銷體系。同時，各類云 解決方案的靈活部署等特點有助于幫助零售企業(yè)打通線上和線下銷售渠道，讓消 費者在線上平臺和線下門店獲得一致的消費體驗，并利用云解決方案的安全性保 證消費者的數(shù)據(jù)安全。
\uf0d8 傳統(tǒng)零售企業(yè)轉(zhuǎn)型的需要
傳統(tǒng)零售企業(yè)對業(yè)務(wù)升級和組織架構(gòu)改革等需求，帶動了云解決方案在零 售行業(yè)的普及。一方面，目前中國零售行業(yè)正在處于轉(zhuǎn)型期，特征包括向線上 渠道發(fā)展、線下及物流業(yè)務(wù)與實時數(shù)據(jù)分析相結(jié)合等。零售企業(yè)的傳統(tǒng)組織結(jié) 構(gòu)和運營系統(tǒng)無法滿足日益增長的數(shù)據(jù)計算和處理需求，因此開始尋求云解決 方案的產(chǎn)品和服務(wù)來處理這些數(shù)據(jù)。另一方面，為了面對市場消費升級和規(guī)模 擴(kuò)增，傳統(tǒng)零售商需要更加靈活的彈性組織結(jié)構(gòu)和計算資源。據(jù)此，云解決方 案提供商根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)屬性和核心需求，將基礎(chǔ)設(shè)施與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合，提 供解決方案設(shè)計、實施、遷移和代運維等一體化服務(wù)，幫助企業(yè)上云并建立更 加靈活的組織結(jié)構(gòu)。同時，云解決方案提供商也能提供彈性的計算資源，有效 幫助企業(yè)應(yīng)對流量增加的情況，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
2.3. 中國零售行業(yè)云解決方案市場發(fā)展趨勢分析
\uf0d8 公有云解決方案在零售行業(yè)的滲透率不斷增加
隨著頭部零售企業(yè)與云解決方案提供商的合作成功案例數(shù)量的不斷增加，加 上對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投資的成本考慮和云計算資源擴(kuò)張速度快等特點，其他零售企 業(yè)將開始接受與云解決方案提供商合作，這將有助于云解決方案產(chǎn)品和服務(wù)在零 售行業(yè)進(jìn)一步推廣。同時，隨著各大方案提供商推出了更加體系化的云解決方案， 例如阿里云的“數(shù)智化轉(zhuǎn)型五部曲”，已經(jīng)上云的零售行業(yè)企業(yè)也將不斷深化與 云解決方案提供商合作，采用更多的先進(jìn)技術(shù)，并將剩下的業(yè)務(wù)和運營等系統(tǒng)上 云和進(jìn)行數(shù)字化改造，從而實現(xiàn)更深層次的數(shù)字化改造和更全面的產(chǎn)業(yè)價值鏈重構(gòu)。
\uf0d8 在云解決方案中，混合云將成為更多企業(yè)的選擇
根據(jù)零售公司不同業(yè)務(wù)的發(fā)展需求，各大方案提供商可提供靈活的云解決方 案，助力企業(yè)的多元化發(fā)展。例如，提供商可以根據(jù)企業(yè)的定制化需求配置相應(yīng) 的本地數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器為其提供公有云服務(wù)，也可以對企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心進(jìn)行 云化改造來滿足企業(yè)信息基礎(chǔ)架構(gòu)的升級。在零售行業(yè)的應(yīng)用中，公有云和混合 云架構(gòu)將根據(jù)企業(yè)的不同需求交互共存，并且由于部分零售企業(yè)對數(shù)據(jù)安全的考 慮，需要部署本地服務(wù)器。因此，混合云在云解決方案中的使用會在未來數(shù)年間 一直存在。
\uf0d8 人工智能將更加深層次地運用
隨著各大公有云服務(wù)商相繼推出人工智能平臺，將使人工智能技術(shù)更加深入 地整合進(jìn)零售行業(yè)的云解決方案中。人工智能技術(shù)的本質(zhì)是一種基于大數(shù)據(jù)的學(xué) 習(xí)工具，零售行業(yè)產(chǎn)生的海量大數(shù)據(jù)將有助于人工智能全面地學(xué)習(xí)行業(yè)信息，從 而實現(xiàn)人工智能在零售行業(yè)的深入且有效的應(yīng)用。同時，人工智能技術(shù)和設(shè)備在零售行業(yè)的不同業(yè)務(wù)場景下可以快速部署，并通過與不同的業(yè)務(wù)結(jié)合創(chuàng)造出更高 的商業(yè)價值，幫助企業(yè)更好地適應(yīng)市場的變化。預(yù)計在未來幾年中，人工智能技 術(shù)將被更加深層次地整合入云解決方案，并普遍運用在智能營銷、智慧選址、智 能化倉儲管理等系統(tǒng)中，助力企業(yè)提升運營效率。
2.4. 中國零售行業(yè)公有云市場競爭格局分析
目前，基于公有云的云解決方案提供商加快在零售行業(yè)布局，促使公有云在 零售行業(yè)的應(yīng)用市場規(guī)?？焖偕仙?，2019 年整體市場規(guī)模達(dá)到 81.9 億元，并預(yù) 計未來五年市場的年復(fù)合增長率將高于 34.6%。同時，零售行業(yè)公有云市場龍頭 效應(yīng)明顯，2019 年行業(yè)前三企業(yè)市場份額占比達(dá)到約 78%。其中，阿里云在零 售行業(yè)的市場份額遙遙領(lǐng)先其他廠商，占到 50%。這得益于阿里云和阿里巴巴 集團(tuán)在零售行業(yè)多年的技術(shù)和經(jīng)驗積淀。
同時，阿里云通過聯(lián)合阿里其他部門共筑阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，助力傳統(tǒng)企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為智能商業(yè)，進(jìn)一步 提升了阿里云在零售行業(yè)云解決方案市場的核心競爭力。借助騰訊在零售行業(yè)的 不斷收購并建立的智慧零售版圖，騰訊云在零售行業(yè)市場份額快速擴(kuò)張，占比達(dá) 到 16%。受益于電信公司在全國的服務(wù)網(wǎng)點優(yōu)勢和通信優(yōu)勢，天翼云在零售行 業(yè)的應(yīng)用市場占比 12%。隨著金山云與多家零售企業(yè)的合作，其在零售行業(yè)的 應(yīng)用也不斷加深，市場份額達(dá)到 4%。
2.5. 阿里云針對零售行業(yè)的解決方案
2.5.1. 阿里云新零售五部曲介紹
在 IT 基礎(chǔ)設(shè)施云化的基礎(chǔ)上，阿里云提供包括服飾、快消、美家、商超 連鎖、房地產(chǎn)、餐飲、酒店文旅等場景解決方案。目前廣泛應(yīng)用于零售行業(yè)的 數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺方法論，就是經(jīng)阿里巴巴經(jīng)濟(jì)體首創(chuàng)并經(jīng)過業(yè)務(wù)驗證。 為了全面推動零售行業(yè)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，阿里云推出“數(shù)智化轉(zhuǎn)型 五部曲”，即基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運營數(shù)據(jù)化、決策智 能化，旨在打造零售行業(yè)發(fā)展的“技術(shù)引擎”。
\uf0d8 基礎(chǔ)設(shè)施云化
其中，基礎(chǔ)設(shè)施云化旨在以先進(jìn)的技術(shù)夯實數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心能力底座， 幫助傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行線下改造。基礎(chǔ)設(shè)施云化程度反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基本 技術(shù)能力。云計算除了為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了算力基礎(chǔ)外，還涵蓋到支撐企 業(yè)智能運算的算法模型能力、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)之間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)連通能力、 敏感數(shù)據(jù)的安全能力以及數(shù)據(jù)實時和離線處理的能力等。此外，基礎(chǔ)設(shè)施云化 也可以幫助企業(yè)構(gòu)建一個敏捷、穩(wěn)定、低成本、安全和風(fēng)險可控的智能運算環(huán) 境
\uf0d8 觸點數(shù)字化
觸點數(shù)字化是通過對企業(yè)的前端銷售部分、中端的倉儲物流部分以及后端 生產(chǎn)部分進(jìn)行改造，保持企業(yè)與消費者、員工、商品以及供應(yīng)商等全鏈路的連 接，讓全產(chǎn)業(yè)各個生產(chǎn)要素均透過大數(shù)據(jù)參與構(gòu)建與終端消費者的連接，從而 提升網(wǎng)絡(luò)協(xié)同能力并促進(jìn)全價值鏈業(yè)務(wù)能力重構(gòu)，并最終推動企業(yè)價值的整體 提升。首先，在銷售前端，阿里云對線上和線下進(jìn)行數(shù)字化改造，幫助企業(yè)將 消費者從進(jìn)店，購買到離店整個消費環(huán)節(jié)都進(jìn)行數(shù)字化改造。其中，線下端的 數(shù)字化改造包括門店數(shù)字化、導(dǎo)購引導(dǎo)、外包裝引導(dǎo)、超級 APP、一云多端小 程序等，幫助企業(yè)或者商家實現(xiàn)跨端用戶洞察、跨端生意診斷和跨場運營等， 并制定實時、高效和個性化的營銷策略，從而最終實現(xiàn)精細(xì)化運營。
線上環(huán)節(jié)改造包括建立企業(yè)專屬釘釘和超級 APP 等，幫助企業(yè)提升內(nèi)部協(xié)作效率和提 升對消費者的感知能力。在中端的倉儲流通環(huán)節(jié)中，阿里云集成與融合產(chǎn)業(yè)內(nèi) 全渠道的客戶、商品、庫存和訂單數(shù)據(jù)，全面賦能門店、經(jīng)銷商等合作伙伴， 并利用智能選址、客戶洞察等智能應(yīng)用促進(jìn)全渠道的一致性體驗。在后端生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，阿里云通過部署智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，打造智能車間，實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)等數(shù)字 化觸點整合，并最終實現(xiàn)從消費者需求到生產(chǎn)的高效集成和協(xié)同，通過數(shù)據(jù)挖 掘?qū)崿F(xiàn)優(yōu)質(zhì)、高效、低耗、敏捷的生產(chǎn)。
\uf0d8 業(yè)務(wù)在線化
阿里云首先幫助企業(yè)建立業(yè)務(wù)中臺，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)版塊之間的有效 鏈接和協(xié)同，提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率。同時，運用釘釘?shù)认到y(tǒng)幫助企業(yè)實現(xiàn)溝通和 組織在線化。通過對業(yè)務(wù)和信息系統(tǒng)在線化改造，阿里云幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流 程的數(shù)字化，并實現(xiàn)整體業(yè)務(wù)價值的提升。主要表現(xiàn)在幫助企業(yè)完成對現(xiàn)有的 業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重塑與優(yōu)化，快速響應(yīng)來自各觸點的變化，同時，實現(xiàn)組織溝通 與協(xié)同的效率提升。在另一方面，業(yè)務(wù)在線化流程通過對企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行 全鏈路數(shù)字化升級，并在此后不斷地對業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)，來幫助企業(yè)實 現(xiàn)業(yè)務(wù)共享和創(chuàng)新，滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求，促進(jìn)不同產(chǎn)業(yè)生態(tài)之間的開放 與協(xié)同。
\uf0d8 運營數(shù)據(jù)化
運營數(shù)據(jù)化是為了全面激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，實現(xiàn)精細(xì)化運營，打破傳統(tǒng) 運營效率的天花板。該步驟主要是通過阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及生態(tài)伙伴應(yīng)用產(chǎn) 品，提供數(shù)據(jù)中臺、智慧選址等解決方案。通過建立完善的數(shù)據(jù)體系，數(shù)智化 企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)洞察賦能企業(yè)的全價值鏈，為企業(yè)的員工和合作伙伴提供運 營指導(dǎo)，實現(xiàn)降本增效，同時，提高合作伙伴之間協(xié)同效率，改善消費者體驗。
\uf0d8 決策智能化
決策智能化旨在幫助企業(yè)構(gòu)建定制化的“數(shù)智中心”。通過中心提供的預(yù) 測和推薦等結(jié)果，企業(yè)可以直接在系統(tǒng)層面做出決策并根據(jù)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行完整 和補充，例如可以幫助企業(yè)進(jìn)行商品企劃、智慧選址等。同時，決策智能化通 過對企業(yè)的前端銷售數(shù)據(jù)和后端生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，幫助企業(yè)從以產(chǎn)線 核心數(shù)據(jù)驅(qū)動的生產(chǎn)服務(wù)轉(zhuǎn)向升級成為供應(yīng)鏈服務(wù)平臺，實現(xiàn)產(chǎn)銷關(guān)系重構(gòu)， 并最終幫助企業(yè)完成對所在產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的重構(gòu)。
2.5.2. 阿里云五部曲價值分析
阿里云五部曲幫助企業(yè)解決發(fā)展痛點的同時，從多維度賦能全產(chǎn)業(yè)鏈路價 值重構(gòu)。
\uf0d8 智能算法實現(xiàn)精準(zhǔn)獲客
首先，五部曲借助人工智能等技術(shù)，打通企業(yè)不同業(yè)務(wù)板塊的數(shù)據(jù)鏈，幫 助企業(yè)實現(xiàn)品牌的數(shù)智化。通過沉淀品牌營銷、輿情、行為偏好等多方數(shù)據(jù)幫 助企業(yè)實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的品牌運營，并通過構(gòu)建智能化算法賦能品牌運營和 決策場景，實現(xiàn)品牌策略和調(diào)性與目標(biāo)人群的精準(zhǔn)匹配，實時掌握品牌輿情動 向，促進(jìn)品牌忠誠群體的轉(zhuǎn)化和持續(xù)運營。五部曲融合消費者、商品、訂單、 庫存和交互行為等數(shù)據(jù)形成商業(yè)洞察，為智能選品、客流分析和運營分析等提 供數(shù)據(jù)決策支撐
\uf0d8 數(shù)字觸點化強化消費者連接
五部曲通過鋪設(shè)智慧門店等完成觸點數(shù)字化，幫助企業(yè)加強對消費商品的 感知力度，實現(xiàn)商品和零售數(shù)智化，幫助品牌與消費者直接建立連接，并且實 現(xiàn)品牌設(shè)計、推廣、巡檢等核心業(yè)務(wù)的在線化升級。通過在零售終端鋪設(shè)智能貨架、電子標(biāo)簽等數(shù)字化觸點，采集消費者體驗數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮全渠道觸點和 多元場景融合的優(yōu)勢，豐富消費者的消費體驗。
\uf0d8 商品全生命周期管理，支撐精準(zhǔn)決策
通過對商品品類、市場需求以及競品信息等數(shù)據(jù)的挖掘與分析，驅(qū)動企業(yè) 進(jìn)行更加精準(zhǔn)的商品投放與換代，及時滿足市場需求。同時，通過對商品和市 場需求數(shù)據(jù)的整合，幫助企業(yè)創(chuàng)建可靠的定制化信息源，獲得精準(zhǔn)、詳盡和一 致的產(chǎn)品信息，為商品創(chuàng)建立體全方位數(shù)字化標(biāo)簽，支撐產(chǎn)品全生命周期的管 控與決策。
\uf0d8 全面賦能企業(yè)數(shù)智化升級
阿里云五部曲通過對企業(yè)的業(yè)務(wù)、運營和決策系統(tǒng)進(jìn)行全面的改造，幫助 企業(yè)實現(xiàn)技術(shù)和組織的數(shù)智化。通過設(shè)立數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)中臺，推進(jìn)企業(yè)組織內(nèi)部 數(shù)字化和移動化的管理和協(xié)同，同時借助釘釘、智能協(xié)作平臺等為組織內(nèi)的協(xié) 作提效，推動直接面向市場和消費者的組織技能提升、組織內(nèi)部和阿里巴巴商 業(yè)生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同，實現(xiàn)更高效、敏捷和智能的組織形態(tài)。
\uf0d8 技術(shù)驅(qū)動，共建全面靈活的生態(tài)體系
通過在終端部署智能設(shè)備和在運營系統(tǒng)內(nèi)架構(gòu)先進(jìn)的軟件系統(tǒng)，阿里云幫 助企業(yè)構(gòu)建“技術(shù)中心”，提供技術(shù)自身的業(yè)務(wù)響應(yīng)度監(jiān)測、安全監(jiān)控、需要 預(yù)測和預(yù)防性維護(hù)等決策模型。同時，隨著阿里云五部曲在企業(yè)內(nèi)部的實施， 企業(yè)也成為阿里云的技術(shù)業(yè)務(wù)伙伴，為實現(xiàn)廣泛、靈活的生態(tài)體系合作提供技 術(shù)基礎(chǔ)，構(gòu)建和創(chuàng)新數(shù)字產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)，為上下游生態(tài)伙伴提供技術(shù)賦能， 共同構(gòu)建數(shù)智化技術(shù)底座。
2.6. 騰訊云智慧零售解決方案介紹
為了針對線下客流量逐漸流失以及數(shù)據(jù)鏈割裂的問題，騰訊云提出的智慧 零售解決方案，主要產(chǎn)品包括智慧營銷、智慧門店、智慧購百和智慧快消（圖 2-4）。騰訊云零售解決方案依靠騰訊技術(shù)，同時利用騰訊海量數(shù)據(jù)，將大數(shù) 據(jù)與用戶標(biāo)簽之間的屏障打破，發(fā)掘更大的獲客潛力，幫助品牌推動人、貨、 場三要素的精準(zhǔn)運營管理，為傳統(tǒng)零售業(yè)提供垂直化的智慧零售解決方案，可幫助線下零售業(yè)態(tài)提升營銷、門店管理以及數(shù)據(jù)分析的效率，助力零售回歸商 業(yè)本質(zhì)。
2.7. 天翼云新零售解決方案
鑒于行業(yè)內(nèi)人臉識別新零售解決方案價格高昂，且難以推廣的痛點，天翼 云集合自身網(wǎng)點和渠道優(yōu)勢，推出新零售解決方案--智慧看店。該方案基于中國電信彈性云計算及強大帶寬資源，采用人臉識別技術(shù)，面向零售行業(yè)用戶提供 AI 門店經(jīng)營數(shù)據(jù)服務(wù)。智慧看店提供客流分析，客戶身份識別以及區(qū)域熱 力圖等功能，為客戶店鋪的經(jīng)營提供良好的決策依據(jù)以及精準(zhǔn)營銷能力。
同時， 該方案具有諸多特點，首先，方案基于天翼云主機部署，有效減少產(chǎn)品全壽命 期投資，首次建設(shè)零投入，讓企業(yè)可以享有以低價格享受高技術(shù)的 AI 人臉識別的服務(wù)。其次，借助賽達(dá)科技售后支撐機構(gòu)遍布全國 31 省市，在超過 177 個地級市和超過 960 個縣城均設(shè)有服務(wù)執(zhí)行辦公點，滿足售后快速響應(yīng)，及時服務(wù)。第三，該方案滿足大部分店鋪需求，也可以根據(jù)店鋪需求提供定制化的系統(tǒng)。第四，該方案實現(xiàn)云端部署，免除平臺運維人員，同時不需要購買存 儲及服務(wù)器硬件，為企業(yè)節(jié)省大量人力和物力資源。
2.8. 金山云新零售解決方案介紹
為了針對新零售企業(yè)面臨的技術(shù)軟肋、成本問題以及線上線下業(yè)務(wù)割裂問題， 以及滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型中的需求，金山云推出新零售解決方案。該方案首先利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)完成線下設(shè)施改造，用以支持在線用戶分析、廣告訪問分析、人群畫像、精準(zhǔn)營銷等，幫助企業(yè)實現(xiàn)“千人千面”，為經(jīng)營者決策的制定提供精準(zhǔn)的多維度數(shù)據(jù)。同時，該方案還融合了AR/VR+零售、多云管理及全渠道管理等系統(tǒng)和技術(shù)。AR/VR 購物利用增強現(xiàn)實技術(shù)與新零售結(jié)合，為消費者帶來了更科技化的消費體驗。多云渠道幫助零售企業(yè)確定最適合自己的云部署模式，實現(xiàn)高效的云管理。
此外，針對零售企業(yè)不同業(yè)務(wù)場景的需求，金山云新零售解決方案提供了從技術(shù)、產(chǎn)品到最終的交付的全方位的服務(wù)，支撐客戶業(yè)務(wù)上云，很好的提供各項內(nèi)部指標(biāo)要求，打破了各項數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)全面的數(shù) 據(jù)融合，幫助企業(yè)實現(xiàn)資源跨數(shù)據(jù)中心的無縫擴(kuò)展、穩(wěn)定的 BGP 網(wǎng)絡(luò)接入、按 需彈性擴(kuò)展以降低采購成本。
2.9. 華為云智慧零售解決方案
華為云提供云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G 等底層技術(shù)能力并聯(lián)合專業(yè)零 售行業(yè)合作伙伴打造智慧零售解決方案，鏈接品牌商、供應(yīng)商、分銷商、服務(wù)商等零售業(yè)生態(tài)伙伴，以幫助零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。華為云智慧零售解決方案主要 由智慧門店解決方案、電商應(yīng)用解決方案以及應(yīng)用和數(shù)據(jù)平臺構(gòu)成。其中，智慧門店解決方案主要包括智慧門店系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、WIFI&IOT 融合方案以及智能環(huán)境控制組成。電商應(yīng)用解決方案行業(yè)解決方案、電商服務(wù)解決方案業(yè)務(wù)場 景應(yīng)用以及其他支持性技術(shù)。應(yīng)用和數(shù)據(jù)平臺旨在打通線上線下，構(gòu)建全局?jǐn)?shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)，提供統(tǒng)一的客戶體驗，進(jìn)行統(tǒng)一的訂單、庫存管理以及統(tǒng)一的配送、物流。 華為云智慧零售解決方案有著業(yè)務(wù)中立、數(shù)據(jù)安全可控、智能驅(qū)動和高性能保障的特點。
3. 案例分析3.1. 相關(guān)企業(yè)案例解析
3.1.1. 李寧
李寧公司由奧運會體操冠軍李寧先生于 1990 年創(chuàng)立，是中國運動鞋服 行業(yè)龍頭，民族品牌底蘊深厚。其業(yè)務(wù)包括品牌營銷推廣、產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計、 制造、經(jīng)銷及零售，并擁有龐大的全國性零售分銷網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)鏈管理體系。
\uf0d8 痛點分析
1） 門店設(shè)計落后，消費者購物體驗差 李寧線下共擁有 7,000 多家實體門店，但直營店占比極低，作為與消費 者建立聯(lián)系及建立品牌形象的重要渠道，李寧的大部分門店設(shè)計落后，店內(nèi)裝 修簡陋，貨架擺放千篇一律，無法突出重點產(chǎn)品。同時，消費者購物體驗差， 導(dǎo)購對于每位進(jìn)店的顧客使用一樣的推銷策略，容易讓消費者造成抵觸情緒， 直接造成消費者進(jìn)店率和店內(nèi)轉(zhuǎn)化率低。
2） 經(jīng)銷商體系混亂，造成庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)長 在 2008 年奧運會后，李寧盲目進(jìn)行擴(kuò)張，擴(kuò)展新業(yè)務(wù)及海外市場，但并 未取得良好的效果。而其品牌重塑所產(chǎn)生的新庫存，又讓老庫存無法釋放，其 粗放地向經(jīng)銷商壓貨的模式，壓低了經(jīng)銷商的利潤空間，而存貨積壓又使經(jīng)銷 商無力從李寧再次大量拿貨，導(dǎo)致李寧銷售收入驟降。
\uf0d8 解決策略
1） 通過全域數(shù)字化營銷，提高消費者的三項購物轉(zhuǎn)化率
通過與阿里云的合作，李寧成為阿里巴巴商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中一員，并且得到 阿里巴巴商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中其他要素的支持。例如，阿里云通過云碼，能夠輻射 到李寧門店周圍的商圈，而消費者在商圈內(nèi)與共享充電寶、分眾傳媒廣告機、 自動售賣機等終端進(jìn)行互動時，能夠接收到距離最近的門店優(yōu)惠券等促銷信息，
可以直接進(jìn)店抵扣使用，提高了顧客的進(jìn)店率。這樣的線下多元化智能終端布 局幫助李寧實現(xiàn)提升客流量。同時，相關(guān)的消費數(shù)據(jù)和信息會被后臺算法分析， 并為運營分析和決策等方面提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。通過物聯(lián)網(wǎng)和人臉識別等技 術(shù)，線下門店能夠在顧客進(jìn)店時識別其會員身份，使導(dǎo)購對其提供定制化服務(wù)， 推薦個性化商品，并提供線上購買送貨到家服務(wù)。消費者結(jié)賬時可刷臉支付， 提高了購物的便捷性，提升用戶消費體驗。在顧客進(jìn)店、消費后，阿里云后臺 便成功獲得了消費者屬性及數(shù)據(jù)，并能夠通過串聯(lián)這些屬性，為離店后的消費 者推送有針對性的商品信息及會員活動，并通過精準(zhǔn)的用戶畫像，不斷完善對 于用戶的消費行為的理解與預(yù)測，進(jìn)一步提高復(fù)購率。
2） 通過全場景數(shù)字門店解決方案，獲得年輕消費者青睞
為贏得年輕消費者的青睞，擴(kuò)大消費人群，李寧對其門店進(jìn)行了數(shù)字化 改造，打造“數(shù)字門店”，并將品牌定位和外在形象打造得更加年輕化。在門 店內(nèi)，通過云價簽，實現(xiàn)線下貨架和柜臺在價格、促銷、廣告等信息方面的同 步。在消費者對商品進(jìn)行觀察和試穿的同時，收集其行為數(shù)據(jù)，通過基于阿里 大數(shù)據(jù)與算法能力的貨架陳列服務(wù)和模型分析，輔助李寧在門店進(jìn)行精細(xì)化的 陳列分析以及優(yōu)化陳列方案，并分析商品品類瀏覽情況，進(jìn)行門店經(jīng)營效率方 面的評估和業(yè)務(wù)決策。目前，其全渠道及數(shù)字化店鋪超過 1,300 家。智能化的 數(shù)字觸點布局幫助李寧與客戶建立了穩(wěn)定的感知關(guān)系，從而實現(xiàn)了品牌設(shè)計、 營銷策略等方面的在線升級。
3） 通過核心業(yè)務(wù)在線化、供應(yīng)鏈數(shù)字化，減少庫存堆積
有了門店方面的數(shù)據(jù)支持，在數(shù)據(jù)中臺部分，以往要通過人為進(jìn)行配補 貨等的操作，能夠直接在數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行，最快可在兩小時之內(nèi)完成 100 家門 店規(guī)模的調(diào)補貨決策動作，效率有了很大提升，減少了其線下經(jīng)銷商及店鋪壓 貨或區(qū)域性供貨不足的情況。通過對于消費者購買商品共性的分析，李寧能夠 更好地洞察消費者需求，并對未來商品品類的趨勢做出判斷，提高產(chǎn)品競爭力。 同時，通過自建工廠，李寧提高了其自身產(chǎn)能，年產(chǎn)量達(dá)到 500 萬雙運動鞋， 并實現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)字化，經(jīng)銷商門店進(jìn)銷存數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時回流。通過核 心業(yè)務(wù)在線化和運營數(shù)據(jù)化，李寧加強了對商品全生命周期的管理，并實現(xiàn)了 對營銷渠道和產(chǎn)品庫存的精準(zhǔn)管控。 2019 年上半年，李寧的平均存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)減少 11 天至 74 天，存貨結(jié) 構(gòu)中，新品（6 個月或以下）占比提高，新品售罄率增長超過 2 個百分點。
4） 決策智能化
阿里云后臺數(shù)據(jù)通過對商品品類、市場需求等數(shù)據(jù)的挖掘與分析，幫助 李寧進(jìn)行精準(zhǔn)的商品的投放與換代，實現(xiàn)產(chǎn)品緊跟市場的潮流，并最終提高企 業(yè)的營業(yè)額。與阿里云的合作，李寧能夠?qū)崟r地觀察門店數(shù)據(jù)與店內(nèi)顧客流量 熱力圖，為活動籌備做出參考。通過分析總結(jié)消費者購買商品數(shù)據(jù)，能夠得出 近期“爆款”產(chǎn)品的共同元素和屬性，為設(shè)計師今后的暢銷品設(shè)計提供靈感， 同時也能夠改善店鋪的形象，因地制宜，根據(jù)不同區(qū)域門店消費者偏好不同， 改善店面形象。目前，李寧全渠道及數(shù)字化店鋪超過 1,300 家，通過阿里云技 術(shù)支持的決策智能化，給線上平臺和線下店鋪帶來額外約 5%增長，會員數(shù)量 增長達(dá)到 1,000 萬，且會員活躍度持續(xù)提升。
3.1.2. 海底撈
\uf0d8 企業(yè)簡介
海底撈于 1994 年成立，目前是中國大陸價值最高的火鍋品牌，截止至 2019 年 6 月 30 日，公司擁有 593 家自營餐廳及 8 萬多名員工。海底撈以高 品質(zhì)的服務(wù)和就餐體驗著稱，并體現(xiàn)在其高于行業(yè)平均的翻臺率、領(lǐng)先于行業(yè) 平均的盈虧平衡期及現(xiàn)金回?fù)軙r間。
\uf0d8 痛點分析
1） 用戶粘性低，造成銷售業(yè)績波動
餐飲行業(yè)存在進(jìn)入門檻較低，導(dǎo)致用戶消費粘性低這一普遍痛點。同時， 餐飲行業(yè)的跨界參與者與新興業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn)，使越來越多的企業(yè)看到餐飲這 個高頻剛需行業(yè)的吸引力，通過新理念及新技術(shù)進(jìn)入大眾視野，進(jìn)一步加劇了 餐飲行業(yè)的競爭。如何在如此激烈的競爭中，抓住用戶，滿足其不斷變化的口 味需求，并與此同時為其提供體驗更豐富的產(chǎn)品和服務(wù)，是能否提高顧客重復(fù) 光顧頻率的關(guān)鍵。
2） 各門店坪效不同，難以建立單店盈利模型，翻臺率低
民眾的飲食消費具有時段性的特點，對于火鍋類餐飲店，其就餐時長普 遍高于其他餐飲，導(dǎo)致其翻臺率較低。如果門店面積較小，雖然坪效提高，但 中午和晚上就餐高峰期可能承接不了巨大的消費需求；而貿(mào)然擴(kuò)大其門店面積， 雖然可以在正餐時間接待更多顧客，但在正餐外的空余時間，其坪效將進(jìn)一步 降低。因此，如何在結(jié)合門店不同的業(yè)態(tài)，建立單店的盈利模型，并運用數(shù)字 手段提高翻臺率，是火鍋店丞待解決的問題。
3） 火鍋供應(yīng)鏈管理要求高，低效的供應(yīng)鏈會導(dǎo)致食材質(zhì)量低，顧客體驗差
很多企業(yè)在擴(kuò)張同時，因其采購、品控、物流等維度無法在管理上及時跟 進(jìn)，導(dǎo)致其成本上升，食材質(zhì)量不高，顧客體驗下降。同時，餐飲供應(yīng)鏈包括 種植/養(yǎng)殖、食品加工、物流、倉儲等諸多環(huán)節(jié)。由于產(chǎn)業(yè)鏈長，極易造成產(chǎn)業(yè) 內(nèi)信息不對稱，從而使上下游企業(yè)難以聯(lián)動，導(dǎo)致食物供應(yīng)鏈流程不透明和成 本過高的弊病，制約著餐飲企業(yè)供應(yīng)鏈的發(fā)展。海底撈雖然在供應(yīng)鏈管理方面 做到行業(yè)標(biāo)桿，但由于行業(yè)特性，仍然需要通過數(shù)字化手段持續(xù)提升供應(yīng)鏈管 理效率。
\uf0d8 解決策略
1） 觸點數(shù)字化，通過超級 APP 與公眾號搭配，增加門店與消費者互動性， 增強用戶粘性
海底撈運用了阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺的雙中臺理念，創(chuàng)立海底撈 超級 APP，為顧客提供服務(wù)升級新體驗。在 5 個月內(nèi)，阿里云幫助海底撈建 立了包括 3,000 萬會員的智能服務(wù)系統(tǒng)，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)性能提升了 18.6 倍，且支持億級的會員數(shù)量和千萬級參與者的營銷活動系統(tǒng)。第一批上線的功 能包括排號預(yù)定、社區(qū)留言、千人千券會員權(quán)益等，并通過“私人定制配鍋” 功能，使用戶可以在社交網(wǎng)絡(luò)分享自己定制的火鍋口味，提升了用戶的留存率 與活躍度。通過一系列的簽到、游戲，激發(fā)用戶轉(zhuǎn)化，并能夠在到店等位的時 候消磨時間，形成了線上線下閉環(huán)，將用戶牢牢地與海底撈系統(tǒng)綁定。阿里云 通過從多方面幫助企業(yè)加強對消費者的數(shù)字觸點化連接，海底撈成功實現(xiàn)了準(zhǔn)營銷和提升消費者粘性，同時，也豐富了客戶的消費體驗，實現(xiàn)了品牌忠誠 客戶的轉(zhuǎn)化和持續(xù)運營。
2） 開展外賣業(yè)務(wù)，并提升門店的數(shù)字化水平，實現(xiàn)降本提效
海底撈超級 APP 也包括了外賣功能，能夠在不占用店內(nèi)面積的同時，提 高坪效。此外，外賣服務(wù)也登陸了第三方外賣平臺，在提高門店營收同時，也 收獲了來自用戶的良好口碑。同時，海底撈也加大了對門店的數(shù)字化改造力度， 在門店中加入“自動配鍋機”、“自動傳菜機器人”、“IKMS（智能廚房管理 系統(tǒng)）”等設(shè)施，搭配服務(wù)員的優(yōu)質(zhì)服務(wù)，通過高度專業(yè)化的分工縮短銜接環(huán) 節(jié)，使后廚降本提效。超級 APP 的開設(shè)和運營為海底撈實現(xiàn)對不同數(shù)據(jù)鏈之 間的整合提供基礎(chǔ)，進(jìn)而幫助海底撈實現(xiàn)內(nèi)部組織協(xié)作效率的提升和多元化業(yè) 務(wù)的開展
3） 運營數(shù)據(jù)化，精細(xì)化管理供應(yīng)鏈，提升各環(huán)節(jié)效率
阿里云通過對海底撈的內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、運營系統(tǒng)和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)進(jìn)行改造， 全面推動著企業(yè)組織內(nèi)部的數(shù)字化水平和不同業(yè)務(wù)之間協(xié)同工作效率。通過阿 里云架設(shè)搭建的基礎(chǔ)設(shè)施，海底撈能夠通過供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)查詢實時庫存，進(jìn) 行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)分析，根據(jù)各門店的報送需求及海底撈配送中心每天的原料進(jìn)貨 量及生產(chǎn)力最終下達(dá)采購任務(wù)，進(jìn)而實現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化，并使其需求信息能 夠達(dá)到高效協(xié)同與快速響應(yīng)。
通過一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施，海底撈在其上市后的首份年報中披露了其 運營數(shù)據(jù)，其 2018 年實現(xiàn)收入 169.7 億元，同比增長 59.5%；利潤達(dá)到 16.5 億元，同比增長 38.1%，同時新開門店 200 家，進(jìn)入高速擴(kuò)張期。
3.1.3. 大潤發(fā)
\uf0d8 企業(yè)簡介 大潤發(fā)是中國知名的大型連鎖會員制綜合超市品牌，由臺灣潤泰集團(tuán)總 裁尹衍梁所創(chuàng)立，于 1998 年 7 月在中國大陸開設(shè)第一家大型超市，截至 2020 年 1 月，已在中國大陸地區(qū)成功開設(shè) 414 家綜合性大型超市，遍布華東、華 北、東北、華中、華南五大區(qū)域，服務(wù)覆蓋全國 29 個省市及自治區(qū)，擁有十 多萬名員工和十萬多名導(dǎo)購，每天為超過四百萬顧客提供服務(wù)。
\uf0d8 痛點分析
1） 電商的興起分流了傳統(tǒng)商超客流，導(dǎo)致到店客流量銳減 線上零售對于線下實體店沖擊較大，造成一部分顧客的分流，而其細(xì)分 形態(tài)，如生鮮店、便利店等的出現(xiàn)，也加劇了分流。而大潤發(fā)作為大賣場業(yè)態(tài) 的參與者，其大眾化需求的定位及以商品為中心的經(jīng)營理念，“一站式購物” 的模式，已經(jīng)無法滿足當(dāng)前消費者的購買需求，而消費者對于百貨品類方面需 求變化更加頻繁，大賣場業(yè)態(tài)受到來自更多新零售業(yè)態(tài)的沖擊和挑戰(zhàn)。
2） 數(shù)字化程度低，眾多環(huán)節(jié)效率低下 大潤發(fā)的會員系統(tǒng)、商品系統(tǒng)、POS 系統(tǒng)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的數(shù)字化程 度較低，門店與門店之間、不同部門之間的數(shù)據(jù)割裂，無法通過整體數(shù)據(jù)的分 析與整合為公司在戰(zhàn)略層面的決策提供支持，導(dǎo)致策略執(zhí)行效率低下，并無法 及時洞察消費者趨勢及需求。
\uf0d8 解決策略
1） 核心業(yè)務(wù)在線化，用線上業(yè)務(wù)重新收獲分流出的消費者
通過與阿里云的合作，企業(yè)成功打通了不同業(yè)務(wù)板塊之間的數(shù)據(jù)鏈，上 線“淘鮮達(dá)”業(yè)務(wù)，使顧客能夠線上下單，享受一小時內(nèi)送貨到家的服務(wù)，同 時也提升企業(yè)內(nèi)部不同業(yè)務(wù)之間的協(xié)作水平。此外，阿里云通過業(yè)務(wù)在線化， 幫助大潤發(fā)實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)和運營系統(tǒng)的數(shù)智化改造，為新的業(yè)務(wù)開展和 推進(jìn)提供了強有力的運營體系支撐，也為消費流量的增長奠定基礎(chǔ)。在后臺， 大潤發(fā)借鑒阿里云在零售行業(yè)所沉淀的能力和技術(shù)基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn) 庫存共享。并借鑒盒馬鮮生的“前端門店、后端工廠”模式，發(fā)揮其前置倉庫 的作用，實現(xiàn)“店倉合一”。通過小程序和淘寶的“淘鮮達(dá)”服務(wù)，擴(kuò)大門店 服務(wù)半徑，將線上流失的客戶重新吸引回來，并進(jìn)一步引導(dǎo)年輕消費者進(jìn)行消 費。
2） 供應(yīng)鏈數(shù)字化，提前判斷消費趨勢
阿里云將自己的中臺體系與大潤發(fā)門店系統(tǒng)成功切換，將大潤發(fā)在零售、 門店管理方面的經(jīng)驗與阿里在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的優(yōu)勢相結(jié)合，首先確 保了“淘鮮達(dá)”服務(wù)的及時履約和交付能力。同時，將銷售、營銷、庫存等業(yè) 務(wù)遷移上云，實現(xiàn)即時的交易數(shù)據(jù)匯總，判斷消費趨勢，幫助企業(yè)實現(xiàn)消費者 畫像分析，從而將最合適的商品和促銷活動推送給消費者。這樣的改造幫助大 潤發(fā)建立了可靠的信息源，為新業(yè)務(wù)開展和運營提供了精準(zhǔn)而全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)， 幫助企業(yè)實現(xiàn)了商品營銷和顧客需求的精準(zhǔn)匹配，提升企業(yè)商業(yè)洞察能力。通 過與阿里云的合作，目前大潤發(fā)線上業(yè)務(wù)日均超過 30 萬單，1 小時配送的準(zhǔn) 點率超過 99.5%，頁面的缺貨率低于 3%，出貨的缺貨率低于 0.1%。
3） 對門店進(jìn)行數(shù)字化升級，提高店內(nèi)的出貨能力，穩(wěn)定線下存量客戶運營
阿里云幫助大潤發(fā)對上海閘北店和楊浦店進(jìn)行了數(shù)字化升級改造，不僅 在門店陳設(shè)、宣傳營銷裝飾上，對設(shè)計風(fēng)格進(jìn)行相應(yīng)升級，同時部署了網(wǎng)紅商 品、天貓進(jìn)口等商品貨架，將店內(nèi)原來的倉庫改造為自動化物流設(shè)備，提升淘 鮮達(dá)流量入口的快消標(biāo)品、生鮮品的出貨能力。同時，在店內(nèi)使用懸掛鏈裝備， 提高出貨效率，實現(xiàn)人、貨、場的重構(gòu)。
3.1.4. 飛鶴
\uf0d8 企業(yè)簡介 飛鶴始建于 1962 年，是中國最早的奶粉企業(yè)之一。飛鶴乳業(yè)現(xiàn)有六個核 心加工企業(yè)，營銷網(wǎng)絡(luò)輻射全國 32 個省市，50,000 家終端門店，近 1,000 名 一級經(jīng)銷商。飛鶴專注于嬰幼兒奶粉的研發(fā)和生產(chǎn)制造，旗下?lián)碛行秋w帆、超 級飛帆、飛帆等系列產(chǎn)品，擁有最完整全產(chǎn)業(yè)鏈，并創(chuàng)造了五十余年的安全生 產(chǎn)紀(jì)錄。
\uf0d8 痛點分析
1） 線下門店成為數(shù)據(jù)孤島，不利于存貨的周轉(zhuǎn)和銷售 飛鶴線下門店經(jīng)常出現(xiàn)分貨不均的情況，一些門店銷售業(yè)績較好卻存貨 不足；而其他門店則存在銷售狀況差，存貨滯留于倉庫的情況。而近 50,000 家終端門店，所帶來的是一個個數(shù)據(jù)孤島，在數(shù)據(jù)收集上存在滯后性的同時， 無法將整體數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn)，分析出客流的消費行為及規(guī)律，導(dǎo)致無法及時分配產(chǎn)品資源。
2） 現(xiàn)有數(shù)據(jù)無法支撐存量用戶運營，造成顧客流失
在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，飛鶴線上與線下的會員積分信息無法合并，只能互相獨立存在，在會員的管理及用戶體驗上帶來不足。同時，企業(yè)的消費者 畫像停留在傳統(tǒng)階段，與市場潮流和消費者需求變化脫節(jié)，間接造成用戶的流 失。對于存量用戶的深入運營，需要大量的數(shù)據(jù)支持，而會員信息及數(shù)據(jù)的分 散且不完整，為公司的存量用戶運營決策帶來困難。
3） 飛鶴全產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)較多，增加供應(yīng)鏈管理壓力
飛鶴乳業(yè)所采用的全產(chǎn)業(yè)鏈模式，涉及養(yǎng)殖、倉儲、物流、管理等眾多環(huán)節(jié)，產(chǎn)生數(shù)據(jù)較多，為供應(yīng)鏈管控帶來挑戰(zhàn)。
\uf0d8 解決策略
1） 核心業(yè)務(wù)在線化，提升用戶消費體驗
通過阿里云數(shù)字技術(shù)的幫助，飛鶴乳業(yè)實現(xiàn)了線上和線下渠道數(shù)據(jù)庫的整合，幫助企業(yè)實現(xiàn)品牌數(shù)智化。公司實現(xiàn)了會員線上線下積分信息的合并與 一體化管理，線上及線下所產(chǎn)生的積分都將計入同一個會員賬戶，通過多樣化 的會員福利，提高用戶粘性。在用戶在線下門店進(jìn)行消費時，飛鶴門店的導(dǎo)購員能夠通過“智慧導(dǎo)購”的數(shù)字工具，通過設(shè)定上百個用戶標(biāo)簽，使其能夠熟 練調(diào)取用戶的個性化需求及特定消費習(xí)慣，擺脫依靠其自身從業(yè)經(jīng)驗與客戶溝 通的方式，提高門店的用戶體驗。這樣的全方位智能化數(shù)字觸點布局幫助企業(yè) 加強了對消費者和市場需求的感知力度，加強品牌的精準(zhǔn)營銷。
2） 決策智能化，通過實時數(shù)據(jù)及時進(jìn)行調(diào)補貨調(diào)整
通過阿里云數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，飛鶴能將后臺所有庫存信息納入系統(tǒng)，并及時傳輸?shù)赇伩土鲾?shù)據(jù)，分析消費者活躍區(qū)域及分布規(guī)律，智能優(yōu)化后端銷售、補貨和產(chǎn)品的資源分配，能夠在短時間內(nèi)實現(xiàn)調(diào)補貨的步驟，解決了門店分貨 不均的問題。數(shù)據(jù)中臺幫助飛鶴加強了對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，并實現(xiàn)在不同的業(yè) 務(wù)系統(tǒng)間可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性、一致性和規(guī)范性，從而保證數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能靈活 的適應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化。同時，飛鶴與阿里云聯(lián)合建設(shè)了移動統(tǒng)一管理平臺— —“飛鶴通”，將企業(yè)所有的人、財、物、事進(jìn)行云化?！帮w鶴通”為管理層以及所有業(yè)務(wù)參與者，提供了清晰準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析，各方能夠通過使用數(shù)據(jù)中臺查看各渠道商品的交易情況、倉儲物流記錄以及資金財務(wù)管理等信息，基于 大量數(shù)據(jù)，飛鶴乳業(yè)的管理層能夠進(jìn)行更加準(zhǔn)確可靠的決策判斷。
3） 供應(yīng)鏈數(shù)字化，實現(xiàn)商品全程可溯源
飛鶴也借助阿里云的其他技術(shù)，進(jìn)一步提升了市場感應(yīng)速度和安全監(jiān)測水 平。借助阿里云區(qū)塊鏈技術(shù)，利用區(qū)塊鏈不可篡改和可追溯性等特點，將商品 的各種信息整合寫入?yún)^(qū)塊鏈，發(fā)布“正品溯源功能”。飛鶴對產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)數(shù) 據(jù)進(jìn)行有效整合，實現(xiàn)產(chǎn)品可記錄、可追溯、可管控、可召回、可查詢、可追責(zé)，滿足了消費者隨時隨地查詢產(chǎn)品關(guān)鍵信息的需求，使其增加對于飛鶴品牌 的認(rèn)同度，進(jìn)一步留存客戶，也構(gòu)建了全面的市場感知體系。
3.1.5. 良渚古城遺址
\uf0d8 企業(yè)簡介： 良渚古城遺址位于浙江省杭州市余杭區(qū)，是中國長江下游環(huán)太湖地區(qū)的一個 區(qū)域性早期國家的權(quán)力與信仰中心所在。這是長江下游地區(qū)首次發(fā)現(xiàn)的新石器時 代城址。良渚文化的年代為距今 5,300-4,300 年，持續(xù)發(fā)展約 1,000 年，屬于新 石器時代晚期的考古學(xué)文化。良渚遺址代表了中華文明起源階段稻作農(nóng)業(yè)的最高成就，并經(jīng)由它所代表的良渚文化對其后五千年的中華文明發(fā)展擁有廣泛而深遠(yuǎn) 的影響，可實證中華文明的發(fā)展特征——多元一體，并真實、完整地保存至今， 它是人類文明發(fā)展史上具有杰出代表性的東亞地區(qū)史前大型聚落遺址。2019 年 被列入《世界遺產(chǎn)名錄》，是對外開放體驗和感悟“中華五千年文明”的重要載 體。
\uf0d8 痛點分析
1） 遺址占地面的較廣，生態(tài)脆弱，整理管理難度大 良渚古城遺址包含分城址區(qū)、瑤山遺址區(qū)、平原低壩-山前長堤區(qū)和谷口高 壩區(qū) 4 個片區(qū)，涵蓋了古城墻、墓葬、水壩系統(tǒng)和住宅區(qū)等多種歷史遺址景觀， 分布于山區(qū)、丘陵平原等多種地形地貌，占地面積 14.3 平方公里。目前開放區(qū) 域是是城址區(qū)的核心部分，面積為 3.66 平方公里。良渚古城遺址代表著新時代 晚期文化，為典型的土遺址，具有脆弱和不宜露明展示的特點，導(dǎo)致景區(qū)每日的 游客承載量有限。如何有效管理龐大的景區(qū)，科學(xué)地展示豐富的景觀資源，并且 兼顧對遺址進(jìn)行有效保護(hù)，成為管委會的開發(fā)和管理的最大痛點。
\uf0d8 解決策略
1） 從服務(wù)、管理和運營系統(tǒng)入手，實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施云化 阿里云與良渚遺址管委會深度合作，從服務(wù)、管理和運營三大系統(tǒng)入手，圍 繞著景區(qū)可持續(xù)性保護(hù)及游客服務(wù)的建設(shè)目標(biāo)，在景區(qū)內(nèi)部署多項智能聯(lián)網(wǎng)設(shè)備， 實現(xiàn) IT 基礎(chǔ)設(shè)施云化。例如，在景區(qū)入口部署人臉識別設(shè)備、智能泊車設(shè)備、 智慧導(dǎo)覽系統(tǒng)等，全面提升游客游覽體驗的同時，為景區(qū)運營數(shù)據(jù)的抓取與沉淀 形成基礎(chǔ)，以及為景區(qū)管理提供景區(qū)安防、停車場等系統(tǒng)設(shè)備的智能化管理及預(yù)警管控。同時基于這些設(shè)備，遺址管理委員會實現(xiàn)了全景可視化的景區(qū)分析、票 務(wù)經(jīng)濟(jì)分析、車流統(tǒng)計分析、輿情分析等決策輔助，并依托云計算、數(shù)據(jù)技術(shù)、 人工智能等方面的先進(jìn)技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的綜合應(yīng)用、深度應(yīng)用和本地化應(yīng)用， 為游客提供全方位的便捷服務(wù)，并不斷提高智能決策及精細(xì)化運營管理水平。
2） 建立數(shù)據(jù)中臺，實現(xiàn)景區(qū)的有效運營 為了確保良渚遺址景區(qū)的有效運營，阿里云幫助良渚遺址公園建立景區(qū)數(shù)據(jù) 中臺--數(shù)據(jù)綜合服務(wù)中心。該服務(wù)中心基于物聯(lián)網(wǎng)感知體系、基礎(chǔ)設(shè)施體系及中 臺支撐體系，進(jìn)行景區(qū)內(nèi)全域數(shù)據(jù)的采集，并打通預(yù)約、票務(wù)、泊車等系統(tǒng)，進(jìn) 而實現(xiàn)有效整合景區(qū)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并基本實現(xiàn)了服務(wù)智能化、運營數(shù)字化、管理 在線化。目前，管理委員會可以通過服務(wù)中心實時掌握景區(qū)內(nèi)的運營信息，比如 泊車信息等，從而提升了景區(qū)的管理效率。同時，基于數(shù)據(jù)沉淀，管理委員會可 以實現(xiàn)更精準(zhǔn)的分析景區(qū)經(jīng)營情況，為精準(zhǔn)營銷提供數(shù)據(jù)的依據(jù)，進(jìn)而提升良渚 遺址公園運營及營銷的效能。
3） 阿里巴巴商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)全面賦能，打造完美游客體驗 在多項技術(shù)合作基礎(chǔ)之上，阿里巴巴商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的其他要素也為景區(qū)多 維賦能。游客可以借助支付寶、淘寶、飛豬、高德等小程序有機整合景區(qū)“吃、 住、行、游、購、娛”等資源，形成多渠道對外服務(wù)及營銷閉環(huán)，從實現(xiàn)景區(qū)內(nèi) 各類需求的無縫連接，進(jìn)一步提升游客的游覽體驗。借助“互聯(lián)網(wǎng)+”及“旅游 +”等多元化發(fā)展，形成旅游生態(tài)數(shù)字資產(chǎn)閉環(huán)，推動“科技+文化+旅游“的融 合創(chuàng)新及落地應(yīng)用在基于這些有效的保護(hù)和合理的資源開發(fā)之上，2019 年下半年，良渚古城 遺址區(qū)已累計接待游客超 100 萬人次，成為長三角區(qū)域的新晉“網(wǎng)紅”景點。
3.1.6. 居然之家
\uf0d8 企業(yè)簡介 居然之家投資控股集團(tuán)有限公司成立于 1999 年 3 月份，以美家產(chǎn)品零售為 主體，以電商、物流為支撐的大型商業(yè)連鎖集團(tuán)公司。截至 2019 年底，公司門 店網(wǎng)絡(luò)遍布全國 30 余省市的 220 個城市，簽約門店數(shù)量達(dá)到 660 家，累計開 店數(shù)量達(dá)到 380 家，年銷售額超過 850 億元，成為中國美家行業(yè)的龍頭企業(yè)。
\uf0d8 痛點分析
1） 傳統(tǒng)大賣場模式難以適應(yīng)市場變化，客流量逐漸降低 線上零售的崛起對居然之家的線下門店流量沖擊嚴(yán)重。同時，門店內(nèi)傳統(tǒng)的 單一營銷模式難以適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時代，導(dǎo)致客單價和成交率日漸降低。居然之家門店雖然面積較大，涵蓋品牌較多，但缺乏對消費者的有效引導(dǎo)，導(dǎo)致消費者對店 內(nèi)品牌信息了解較少，無法有效實現(xiàn)購買率的轉(zhuǎn)化和客單價的提升。
2） 商業(yè)模式單一，脫離消費者需求 隨著 80 后和 90 后成為美家行業(yè)的消費主力，也帶來了對美家產(chǎn)品和服務(wù)新的訴求，例如個性化裝修和一站式裝修方案等。居然之家作為傳統(tǒng)的美家產(chǎn) 品賣場，缺乏與行業(yè)其他參與者的合作，導(dǎo)致消費者逐漸被一些互聯(lián)網(wǎng)美家企 業(yè)攔截，并逐漸在美家行業(yè)失去競爭力。
\uf0d8 解決策略
1） 引入多個新零售品牌，進(jìn)行業(yè)態(tài)調(diào)整，實現(xiàn)大家居與大消費融合
為了幫助居然之家吸引到更多客流量，阿里云幫助企業(yè)執(zhí)行基于會員數(shù)據(jù)的 大消費戰(zhàn)略，大消費戰(zhàn)略背后的邏輯是希望以高頻消費的熱點業(yè)態(tài)和品牌的引入 為賣場吸引流量，同時通過打造家庭消費場景體驗，將目標(biāo)客群留住，消費者的 停留時間與貢獻(xiàn)消費額成正比，從而為相對低頻的美家產(chǎn)品消費引流，形成業(yè)態(tài) 間聯(lián)動互補。例如，在企業(yè)線下門店引入餐飲、兒童娛樂、教育、養(yǎng)老、健身等 業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)吸引客流量。同時，為了進(jìn)一步擴(kuò)大賣場的區(qū)域性影響力，盒馬 鮮生開始入住居然之家，并將盒馬的會員系統(tǒng)與居然之家的會員系統(tǒng)打通，進(jìn)一 步吸引消費者。大消費的發(fā)展目標(biāo)下，居然之家的業(yè)態(tài)升級和創(chuàng)新為消費者帶來 了更多可能，美家產(chǎn)品賣場正在真正成為以“家”為消費核心的商業(yè)綜合體和生態(tài)圈。
2） 立體的數(shù)字化改造，實踐新零售，并帶給消費者全新購物體驗
自 2018 年 2 月開始，阿里云對居然之家線下門店進(jìn)行數(shù)字化改造。阿里云 組建專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊，從平臺搭建、線下門店、會員畫像、媒體投放、支付體系和 供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)進(jìn)行全方位的數(shù)字化改造。例如，在居然之家北京金源店中，在賣 場入口、中廳等人口密集區(qū)域鋪設(shè)了數(shù)字大屏，實時顯示賣場內(nèi)爆品、品類排行 數(shù)據(jù)，為消費者的產(chǎn)品選擇提供引導(dǎo)。
此外，賣場商戶還可以在釘釘端實時查看 品類、品牌銷售排行指數(shù)，了解消費者動態(tài)。在這樣的新零售模式下，消費者可以快速掌握品牌信息，且商戶可以實現(xiàn)營銷體系的優(yōu)化，進(jìn)而提升線下到店顧客 的消費轉(zhuǎn)化率和客單價。2019 年，居然之家加速數(shù)字化改造的進(jìn)程，成了“3D 場景關(guān)聯(lián)導(dǎo)購”、“同城站”擴(kuò)建及“居秒貸”金融產(chǎn)品三大塊領(lǐng)域創(chuàng)新，為新零售和線上零售的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。這一些列的改革推動著居然之家從“物業(yè)式管 理”向“大數(shù)據(jù)驅(qū)動型”商業(yè)模式的重要轉(zhuǎn)變。
3） 立體賦能企業(yè)線下門店，實現(xiàn)營銷創(chuàng)新
在技術(shù)合作的基礎(chǔ)之上，阿里云利用阿里巴巴商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的其他商業(yè)要 素為企業(yè)在零售端進(jìn)行多方面賦能。首先，阿里云和居然之家共同打造云裝修平 臺，從裝修設(shè)計、材料購買和施工管理全鏈路重構(gòu)家裝行業(yè)模式，提升了企業(yè)在 美家產(chǎn)業(yè)的競爭力。同時，除了入駐盒馬鮮生線下門店之外，阿里云也利用線上 銷售平臺（如天貓和淘寶等）為居然之家的線下門店導(dǎo)流，并帶來全新的銷售模 式。例如在 2019 年雙 11 購物節(jié)中，居然之家線下 69 家門店的 1,800 余家品 牌廠家在淘寶平臺累計直播 1,427 場，獲得了 61 萬次觀看量和 1,900 余萬次的 互動次數(shù)，有力地為線下門店引流和實現(xiàn)消費的轉(zhuǎn)化。
3.2. 阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)介紹
3.2.1. 阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)定義和理念介紹
隨著數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各個產(chǎn)業(yè)的共識，阿里于 2019 年 1 月 正式發(fā)布阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)，該系統(tǒng)的關(guān)鍵不是單一模塊，而是加起來輸 出一套系統(tǒng)能力。進(jìn)一步說，該系統(tǒng)輸出的是基于技術(shù)工具的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型 理念和能力，而且更側(cè)重于全領(lǐng)域、全流程和全方位。在實施方法上，阿里提 出了“1+3”模式，即一個關(guān)鍵點（以消費者為核心的數(shù)字化運營），三本秘笈（新品、新客與新組織）。阿里希望這種外部能力可以輸入到企業(yè)內(nèi)部，與企業(yè)自身能力相融合，實現(xiàn)兩種能力之間的相互激發(fā)，從而讓企業(yè)發(fā)展有新的可能。
3.2.2. 阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)架構(gòu)
阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)涵蓋了所有阿里巴巴的業(yè)務(wù)，它們被分為 11 個部 分：品牌、商品、零售、營銷、渠道、服務(wù)、資金流、物流、制造、組織和技 術(shù)等 11 個要素的數(shù)字化、智能化，來激發(fā)商業(yè)增長的新動能。其中，為了實 現(xiàn)以消費者為中心的數(shù)字化運營，阿里巴巴推廣數(shù)字化營銷、品牌建設(shè)、渠道 管理和用戶運營。同時，阿里巴巴也通過對物流和供應(yīng)鏈的改造、完善金融服 務(wù)以及創(chuàng)建“阿里云+數(shù)字化協(xié)同平臺+數(shù)據(jù)技術(shù)”的模式，實現(xiàn)數(shù)字化商業(yè) 基礎(chǔ)設(shè)施的建立，并協(xié)同智能制造和產(chǎn)品創(chuàng)新系統(tǒng)，幫助企業(yè)重構(gòu)“人、貨、 場”的新零售場景。
在數(shù)字商業(yè)環(huán)境里，品牌的消費者資產(chǎn)范圍從線上拓展到線下的多個核心 場景，數(shù)字化涵蓋到了線上零售場景、線下超市、便利店、品牌自有門店、餐 飲等多場景的渠道，更加立體、多維和精細(xì)化。當(dāng)所有端的數(shù)據(jù)打通后，商家 對消費者的理解就會變得全面且立體。而新商業(yè)時代是把運營模式從品牌、商 品為中心走向以消費者為中心，加重對消費者需求的理解以及為消費者提供的 服務(wù)方式多樣化。
在數(shù)據(jù)智能的推動下，以消費者為中心的數(shù)字化運營可以橫跨多個移動 端和不同場景，線上線下結(jié)合的全域營銷正在進(jìn)入 2.0 時代。 阿里巴巴搭建的數(shù)字商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施已為數(shù)千萬企業(yè)提供普惠金融支持，上 萬個品牌享受數(shù)智化供應(yīng)鏈服務(wù)，以中臺為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)正在通過阿 里云對外輸出，目前已有 100 余個針對企業(yè)全面上云的定制化解決方案誕生， 令企業(yè)的 IT 綜合成本下降一半、創(chuàng)新提效 3 倍
3.2.3. 阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)的優(yōu)勢
\uf0d8 全方位的 2B 和 2C 服務(wù)能力
阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)擁有全方位的 To B 端和 To C 端服務(wù)能力，為新 零售樹立了新的行業(yè)標(biāo)桿。一方面，阿里巴巴的業(yè)務(wù)始于 B2B 領(lǐng)域，因此企 業(yè)就擁有了 To B 端服務(wù)的基因。同時，隨著阿里巴巴自身業(yè)務(wù)版圖的不斷完 善，其商業(yè)操作系統(tǒng) To B 端的服務(wù)能力越來越強。伴隨著各類企業(yè)與阿里巴 巴商業(yè)操作系統(tǒng)進(jìn)行深入合作，這些合作企業(yè)不僅從淘寶、天貓獲取了活力， 還通過天貓超市、淘鮮達(dá)、零售通、本地生活、支付寶等經(jīng)濟(jì)體的生態(tài)布局， 實現(xiàn)全域獲客和深度全域消費者運營。
在另一方面，作為全球最大和最具生態(tài)豐富性的零售平臺，阿里巴巴也擁 有強大的 To C 端服務(wù)能力。從演變過程來看，為了解決阿里巴巴自身發(fā)展中 的痛點需求，特別是 C 端業(yè)務(wù)帶來的技術(shù)和業(yè)務(wù)復(fù)雜性，云計算、業(yè)務(wù)中臺及 釘釘?shù)?To B 端的服務(wù)體系先后建立。這些服務(wù)體系的有力地支撐了阿里巴巴 數(shù)字經(jīng)濟(jì)體的高速發(fā)展，引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展，并為商業(yè)構(gòu)建了一套新的數(shù)字化基 礎(chǔ)設(shè)施體系。此后，阿里巴巴將這套體系推廣到零售企業(yè)中，將企業(yè)經(jīng)營所需 要的商業(yè)要素，例如品牌建設(shè)、用戶運營、渠道管理、生產(chǎn)制造和金融服務(wù)等， 通過企業(yè)自身和阿里巴巴提供的服務(wù)，走向全領(lǐng)域、全流程、全方位的數(shù)字化 運營，從而幫助所有企業(yè)共同走向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，進(jìn)而實現(xiàn)全面的數(shù)智化運營。
\uf0d8 雙輪驅(qū)動，全面推動企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程
在阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)中，將企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型從過去的單輪驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)?雙輪驅(qū)動模式。第一個驅(qū)動力是供給端的數(shù)智化（即數(shù)智化企業(yè)），旨在構(gòu)建更加敏捷的業(yè)務(wù)運行系統(tǒng)，并對企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)時代安裝的各類信息系統(tǒng)進(jìn)行智能化、 AIOT 化、云化、中臺化和移動化的不斷升級。第二個驅(qū)動力是消費端的數(shù)智化 （即數(shù)智化消費者），主要是通過智能互聯(lián)產(chǎn)品、實體店、連鎖店、大賣場以及 企業(yè)應(yīng)用 APP、線上銷售等渠道，全方位和立體化感知消費者需求，從而實現(xiàn)構(gòu) 建更加完善的消費者體驗支撐系統(tǒng)。在這樣的雙輪驅(qū)動下，企業(yè)可以將自身的供 給端數(shù)據(jù)與消費端數(shù)據(jù)實現(xiàn)聯(lián)通，從而實現(xiàn)由消費端能力發(fā)展帶動供給端能力的 提升。
3.2.4. 阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)的成功案例
自 2019 年 1 月阿里巴巴商業(yè)操作系統(tǒng)正式發(fā)布以來，一大批企業(yè)利用阿 里巴巴集成的能力走向全方位數(shù)字化，實現(xiàn)超預(yù)期的業(yè)績增長，從消費零售領(lǐng) 域開始掀起各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化革命以星巴克為例，通過與阿里巴巴的合作，星巴克實現(xiàn)了利潤和活躍會員數(shù) 的快速增長。早在 2018 年 8 月，星巴克與阿里巴巴達(dá)成戰(zhàn)略合作，開始了與 天貓、淘寶、支付寶、餓了么口碑、盒馬等橫跨多個 BU 的創(chuàng)新服務(wù)，并在隨 后的三個月內(nèi)實現(xiàn)了多個“第一次”。
例如，它通過阿里巴巴旗下外賣平臺餓 了么第一次推出“專星送”外賣服務(wù)，小于 30 分鐘的送達(dá)時間保證了消費者 在短時間內(nèi)就可收到一杯和店內(nèi)口感一致的咖啡；同時，盒馬的“外送星廚” 讓星巴克第一次將咖啡從“隱形”廚房遞到周邊三公里，從而進(jìn)一步擴(kuò)大了星 巴克的覆蓋區(qū)域。截至 2019 年第三季度，專星送已經(jīng)覆蓋了 100 個城市的 3,000 家星巴克門店，外賣業(yè)務(wù)的快速增長為企業(yè)的利潤增長提供了有力的保 障。
根據(jù)星巴克 2019 財年第三季度財報顯示，外送業(yè)務(wù)銷售額已占總銷售額 的 6%，對星巴克中國利潤增長做出了顯著貢獻(xiàn)。隨后，星巴克與阿里巴巴進(jìn) 行了更加深入的合作，并于 2018 年 12 月聯(lián)合宣布上線全新的線上新零售門店，星巴克會員體系和阿里生態(tài)自此全面打通。線上新零售門店的應(yīng)用幫助星 巴克橫向打通阿里生態(tài)系統(tǒng)，并同時管理多個數(shù)字化消費者運營平臺，實現(xiàn)不同消費場景下會員注冊、權(quán)益兌換的互聯(lián)互通。截至 2019 年第三季度，星巴 克在中國擁有的活躍會員數(shù)提升至 900 萬，較上季度增長 10%。
4. 總結(jié)零售企業(yè)與公有云廠商合作的成功案例會極大提升其他零售企業(yè)對公有云 的市場化運用信心，從而有助于推動公有云在零售行業(yè)的普及。各大公有云服務(wù) 廠商將把以人工智能為代表的更多新技術(shù)整合入公有云解決方案中，更深層次地幫助傳統(tǒng)零售企業(yè)提升運營效率和重構(gòu)價值鏈，進(jìn)而全面推動傳統(tǒng)零售向新零售 轉(zhuǎn)型。于此同時，零售企業(yè)出于成本和安全等因素的考慮，會在本地部署數(shù)據(jù)中 心，因此混合云的使用趨勢將會在未來數(shù)年間一直存在于零售行業(yè)內(nèi)。 在這樣的行業(yè)發(fā)展趨勢下，阿里云推出“數(shù)智化轉(zhuǎn)型五部曲”，提供體系化 的公有云產(chǎn)品和服務(wù)，從多維度賦能企業(yè)零售企業(yè)，并實現(xiàn)企業(yè)價值鏈的重構(gòu)。
在以消費者為中心的新零售模式下，阿里云通過對終端門店和設(shè)備進(jìn)行數(shù)智化改 造，幫助零售企業(yè)強化與消費者的連接，并運用智能算法等方案幫助企業(yè)實現(xiàn)精 準(zhǔn)營銷。同時，阿里云對零售企業(yè)的業(yè)務(wù)、運營等系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)智化改造，全面推 動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而全面推動“人-貨-場”模式的重構(gòu)。此外，通過阿里巴 巴商業(yè)操作系統(tǒng)中的其他合作伙伴和技術(shù)的賦能，阿里云從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈上下游 等多維度賦能企業(yè)，幫助企業(yè)實現(xiàn)徹底的數(shù)智化轉(zhuǎn)型
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